#3-Опора на ИИ имеет обратный эффект. Правка

Первый пост в разделе "Практические примеры"

Llms.txt — это не «новые мета-ключевые слова»

Идентификатор ссылки (англ.)	pervyy-post-v-razdele-prakticheskie-primery
Статус:	Активен

Описание:

Идентификатор ссылки (англ.)	llmstxt-eto-ne-novye-meta-klyuchevye-slova
Статус:	Архив

Описание:

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdate_';

'#blog_post_update';

Опора на ИИ имеет обратный эффект. Правка

Архив

Почистить кэш постов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Сменить блог

Название

Рейтинг SEO (от 1 до 100)

Всего знаков в посте: 10405

id (статус)	282 (2)
Идентификатор ссылки (англ.)	opora-na-ii-imeet-obratnyy-effekt
Сайт (ID сайта)	shopnseo.ru. #3
Смотреть на сайте	https://shopnseo.ru/posts/aio-gmo-lab/opora-na-ii-imeet-obratnyy-effekt/
Время последнего обновления	01-11-2025 в 06:48:13
Ссылка в БД	https://shopnseo.ru/posts/aio-gmo-lab/opora-na-ii-imeet-obratnyy-effekt/
Картинка	https://static.shopnseo.ru/cache/8/282-opora-na-ii-imeet-obratnyy-effekt_col-12.webp

Текст поста

Ключевое слово отсутствует

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

В этом посте:
<ul>
<li>Сокращение возможностей ИИ может иметь неприятные последствия и привести к непредвиденным расходам на ремонт.</li>
<li>Реальный прирост производительности за счет инструментов ИИ остается скромным.</li>
<li>Человеческий опыт, обучение и инфраструктура по-прежнему имеют важное значение.</li>
</ul>
Поскольку все больше компаний стремятся внедрить инструменты генеративного ИИ, некоторые из них усваивают тяжелый урок: при использовании без контроля и экспертизы эти инструменты могут создать больше проблем, чем решить.
От неработающих веб-сайтов до неэффективных маркетинговых текстов &ndash; скрытые издержки ошибок ИИ растут, вынуждая компании привлекать профессионалов для устранения неполадок.
<h2>ИИ обеспечивает посредственность без надзора</h2>
По данным BBC, Сара Скидд, менеджер по маркетингу продукции и внештатный автор, была нанята для редактирования текста веб-сайта, созданного с помощью инструмента искусственного интеллекта для компании сферы гостеприимства.
Вместо ожидаемой клиентом экономии времени и средств, результатом стали 20 часов оплачиваемых переписываний.
Скидд рассказала BBC:
<blockquote>
&laquo;[Контент] должен продавать и интриговать, но вместо этого он получился слишком банальным&raquo;.
</blockquote>
Это не единичный случай. Скидд сказала, что и другие писатели делились похожими историями. Один из них рассказал ей, что 90% их рабочей нагрузки теперь состоит из редактирования текста, сгенерированного ИИ, который не имеет успеха.
Проблема не только в качестве. Согласно исследованию исследователей Андерса Хумлума и Эмили Вестергаард, реальный прирост производительности от ИИ-чатботов намного ниже ожиданий.
Хотя контролируемые эксперименты показывают улучшение более чем на 15%, большинство пользователей сообщают об экономии времени в среднем всего на 2,8% от своего рабочего времени.
<h2>Сокращение расходов может привести к проблемам</h2>
Риски выходят за рамки скучного текста. Софи, совладелица Create Designs, британского цифрового агентства, говорит, что она видела волну клиентов, которые столкнулись с проблемами, которые можно было бы избежать, после того, как попытались использовать инструменты ИИ, такие как ChatGPT, для быстрого решения проблем.
Уорнер рассказала BBC:
<blockquote>
&laquo;Теперь они сначала перейдут на ChatGPT&raquo;.
</blockquote>
И вот тут-то часто что-то и идет не так.
В одном случае клиент использовал сгенерированный ИИ код для обновления страницы событий. Сокращение привело к краху всего их веб-сайта, что привело к трехдневному простою и счету за ремонт в размере 485 долларов.
Уорнер говорит, что даже более крупные клиенты сталкиваются с похожими проблемами, но не решаются признать, что в этом замешан ИИ, что усложняет диагностику и делает ее более затратной.
Уорнер добавила:
<blockquote>
&laquo;Процесс исправления этих ошибок занимает гораздо больше времени, чем если бы с самого начала обращались за помощью к профессионалам&raquo;.
</blockquote>
<h2>Обучение и инфраструктура важнее инструментов</h2>
Датское исследование Хумлума и Вестергаарда показало, что компании, предлагающие обучение ИИ и устанавливающие внутренние правила, добиваются лучших (хотя и все еще скромных) результатов.
Работники, пользующиеся поддержкой работодателя, сэкономили немного больше времени, около 3,6% рабочего времени по сравнению с 2,2% без поддержки.
Но даже тогда преимущества производительности, похоже, не просачиваются. Исследование не обнаружило измеримых изменений в доходах, отработанных часах или удовлетворенности работой для 97% опрошенных пользователей ИИ.
Профессор Фэн Ли, заместитель декана по исследованиям и инновациям в Школе бизнеса Байеса, рассказал BBC:
<blockquote>
&laquo;Человеческий контроль имеет важное значение. Плохая реализация может привести к репутационному ущербу, непредвиденным расходам и даже значительным обязательствам&raquo;.
</blockquote>
<h2>Разрыв между скоростью ИИ и человеческими стандартами</h2>
Кашиш Барот, копирайтер из Гуджарата, Индия, рассказала BBC, что она занимается редактированием контента, созданного с помощью ИИ для клиентов из США.
По ее словам, многие недооценивают, что необходимо для создания эффективного текста.
Барот говорит:
<blockquote>
&laquo;ИИ действительно заставляет всех думать, что это работа на несколько минут. Однако хорошее редактирование, как и написание, требует времени, потому что вам нужно думать, а не просто курировать, как ИИ&raquo;.
</blockquote>
Исследование подтверждает это: маркетологи и разработчики программного обеспечения сообщают о немного большей экономии времени, когда работодатели поддерживают использование ИИ, но выгоды для учителей и бухгалтеров незначительны.
Хотя инструменты ИИ могут ускорить выполнение определенных задач, им по-прежнему требуется человеческое суждение для соответствия стандартам бренда и потребностям аудитории.
<h2>Ключевые выводы</h2>
Вывод для бизнеса? ИИ &ndash; не кратчайший путь к качеству. Без надлежащего обучения, стратегии и инфраструктуры даже самые мощные инструменты неэффективны.
Многие компании упускают из виду тот факт, что успех ИИ зависит не столько от самой технологии, сколько от людей, ее использующих, и от того, есть ли у них возможность ее правильно использовать.
Поспешное принятие может сэкономить время на начальном этапе, но это приводит к более дорогостоящим проблемам в дальнейшем. Будь то сломанный код, нефирменные сообщения или общедоступный контент, в котором нет нюансов, стоимость исправления ошибок ИИ может быстро перевесить предполагаемую экономию.
Для маркетологов, разработчиков и руководителей предприятий урок таков: ИИ может помочь, но только при условии участия человеческого опыта.

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

Опора на ИИ имеет обратный эффект. Правка

Дополнительные символы