#3-Как разные ИИ-движки создают и цитируют ответы. Правка

Первый пост в разделе "Практические примеры"

2026: Когда ИИ-ассистенты станут первым уровнем взаимодействия

Идентификатор ссылки (англ.)	pervyy-post-v-razdele-prakticheskie-primery
Статус:	Активен

Описание:

Идентификатор ссылки (англ.)	2026-when-ai-assistants-become-the-first-layer
Статус:	Активен

Описание

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdate_';

'#blog_post_update';

Как разные ИИ-движки создают и цитируют ответы. Правка

Активен

Почистить кэш постов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Сменить блог

Название

Рейтинг SEO (от 1 до 100)

Всего знаков в посте: 10682

id (статус)	562 (3)
Идентификатор ссылки (англ.)	how-different-ai-engines-generate-and-cite-answers
Сайт (ID сайта)	shopnseo.ru. #3
Смотреть на сайте	https://shopnseo.ru/posts/aio-gmo-lab/how-different-ai-engines-generate-and-cite-answers/
Время последнего обновления	13-10-2025 в 17:34:58
Ссылка в БД	https://panel25.seowebdev.ru/seowebdev.ru/posts/aio-gmo-lab/how-different-ai-engines-generate-and-cite-answers/
Картинка	https://static.seowebdev.ru/cache/8/562-how-different-ai-engines-generate-and-cite-answers_col-12.webp

Текст поста

Ключевое слово отсутствует

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

<p>Генеративный искусственный интеллект уже давно перестал быть чем-то единым. Задайте вопрос вроде &laquo;Какой ИИ-инструмент лучше всего подходит для написания PR-контента?&raquo; или &laquo;Правда ли, что подбор ключевых слов &ndash; это как превращать солому в золото?&raquo;, и вы получите совершенно разные ответы в зависимости от того, какой ИИ вы используете.</p>
<p>Для авторов, редакторов, специалистов по PR и контент-стратегии эти различия имеют значение. Каждый ИИ-сервис работает по-своему &ndash; с разной степенью прозрачности, точности и возможностями проверки источников.</p>
<p>Разберём, как работают ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Google Gemini, Claude (Anthropic) и DeepSeek &ndash; от того, как они находят и синтезируют информацию, до того, как они ссылаются на источники и влияют на видимость контента.</p>
<h2>Как создаётся ответ ИИ</h2>
<p>Все современные ИИ-движки основаны на двух архитектурах: <strong>генерация на основе модели</strong> и <strong>retrieval-augmented generation (RAG)</strong> &ndash; генерация с подгрузкой информации из внешних источников.</p>
<h3>Генерация на основе модели</h3>
<p>Модель формирует ответ исключительно на основе данных, на которых обучалась &ndash; книг, сайтов, текстовых корпусов, лицензированных наборов данных. Это быстро и удобно, но иногда приводит к &laquo;галлюцинациям&raquo; &ndash; выдуманным фактам, потому что модель не обращается к реальным источникам.</p>
<h3>Retrieval-augmented generation (RAG)</h3>
<p>Такой подход включает в себя поиск в реальном времени:</p>
<ol>
<li>ИИ выполняет поиск по базе данных или вебу.</li>
<li>Извлекает релевантные документы или фрагменты.</li>
<li>Создаёт ответ, основанный на найденных данных.</li>
</ol>
<p>Это немного медленнее, но даёт большую точность и прозрачность &ndash; можно увидеть, откуда взята информация.</p>
<h2>ChatGPT (OpenAI): генерация из модели, с возможностью веб-поиска</h2>
<h3>Как работает</h3>
<p>ChatGPT обучен на огромных объёмах текстов &ndash; от открытых сайтов до книг и лицензированных материалов. По умолчанию он формирует ответы из уже известных ему шаблонов, не обращаясь к интернету.</p>
<h3>Работа с вебом</h3>
<p>OpenAI добавила плагины и режим браузера, которые позволяют ChatGPT получать данные из живого интернета. Когда они активны, ChatGPT может действовать как RAG-система и выдавать актуальные ссылки и источники.</p>
<h3>Цитирование</h3>
<p>Без включённого веб-доступа ChatGPT не указывает источники. При использовании плагинов или режима поиска ссылки появляются. Поэтому авторам стоит всегда проверять факты перед публикацией.</p>
<h2>Perplexity: создан для поиска и цитирования в реальном времени</h2>
<h3>Как работает</h3>
<p>Perplexity &ndash; это &laquo;поисковый ИИ&raquo;, который по запросу ищет информацию в интернете, формирует ответ и добавляет ссылки на источники. Его архитектура изначально заточена под поиск и цитирование.</p>
<h3>Цитирование</h3>
<p>Perplexity всегда показывает, откуда взята информация. Это удобно для исследовательских заметок, аналитики и быстрой проверки фактов.</p>
<h3>Особенности для авторов</h3>
<p>Алгоритмы Perplexity выбирают источники по своим критериям, поэтому упоминание в ответах ИИ не гарантирует высокий рейтинг в Google. Но прозрачные ссылки упрощают редакторскую проверку перед публикацией.</p>
<h2>Google Gemini: мультимодальный ИИ, связанный с поиском и Knowledge Graph</h2>
<h3>Как работает</h3>
<p>Gemini &ndash; развитие моделей от Google/DeepMind. Он объединяет работу с текстом, изображениями и звуком. Google активно внедряет Gemini в поиск и AI Overviews, чтобы отвечать на сложные запросы.</p>
<h3>Интеграция с вебом</h3>
<p>Gemini напрямую использует индекс Google и базу знаний (Knowledge Graph), что делает ответы максимально актуальными и связными с реальными страницами.</p>
<h3>Цитирование</h3>
<p>Google обычно показывает источники или ссылки на страницы. Для издателей это и шанс, и риск: ваш контент может быть процитирован в ответе, но пользователь может не перейти на сайт. Поэтому важно писать ясно и структурировано.</p>
<h2>Claude (Anthropic): безопасность и выборочный веб-поиск</h2>
<h3>Как работает</h3>
<p>Claude обучен на больших текстовых массивах и ориентирован на безопасность и корректность ответов. Новые версии (Claude 3) поддерживают веб-поиск, что делает его гибким &ndash; он может работать как автономно, так и с онлайн-данными.</p>
<h3>Приватность</h3>
<p>Anthropic позволяет управлять тем, как используются ваши данные. Для компаний важно проверять настройки приватности, чтобы понимать, применяются ли их данные для дообучения модели.</p>
<h2>DeepSeek: новый игрок с региональной специализацией</h2>
<h3>Как работает</h3>
<p>DeepSeek &ndash; молодая компания, которая делает ИИ, оптимизированный под разные языки, аппаратные платформы и регионы. Основное обучение проводится офлайн, но при необходимости добавляются слои с веб-поиском.</p>
<h3>Особенности</h3>
<p>Реализация сильно зависит от клиента и региона. Для контент-мейкеров стоит обращать внимание на качество языка и наличие ссылок &ndash; это может меняться от версии к версии.</p>
<h2>Что важно знать авторам и редакторам</h2>
<ul>
<li><strong>Актуальность:</strong> движки с веб-доступом (Perplexity, Gemini, Claude) дают более свежую информацию, чем автономные модели вроде ChatGPT без браузера.</li>
<li><strong>Проверяемость:</strong> системы с цитированием упрощают верификацию фактов. Без ссылок &ndash; нужна ручная проверка.</li>
<li><strong>Приватность:</strong> не стоит загружать конфиденциальные материалы в публичные ИИ &ndash; только в корпоративные версии.</li>
<li><strong>Видимость:</strong> не все ИИ одинаково цитируют источники, поэтому важно писать материалы, которые легко индексируются и цитируются машинами.</li>
</ul>
<h2>Почему понимание принципов ИИ важно для видимости</h2>
<p>Разные ИИ идут к ответу разными путями: кто-то черпает из памяти, кто-то ищет онлайн, а кто-то комбинирует оба подхода. Для контент-команд это значит, что нужно учитывать, как ваш текст будет воспринят не только людьми, но и алгоритмами.</p>
<p>Качество, структура и достоверность информации влияют на то, как ИИ цитирует и распространяет ваши идеи. В эпоху генеративного ИИ внимание становится новой валютой, а способность текста быть найденным и процитированным &ndash; новым критерием успеха.</p>
<h4>Иван Захаров</h4>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

Как разные ИИ-движки создают и цитируют ответы. Правка

Дополнительные символы