Согласно едавнего доклада разработчика Google Р.Сплитта, ИИ-сканер (используемый Gemini) эффективно обрабатывает JavaScript через общую службу рендеринга:
«Мы не делимся тем, что видит Googlebot для веб-поиска, но ИИ-краулер Google, который использует Gemini, визуализирует результаты поиска. Он использует WRS [Web Rendering Service], но по сути это как если бы у нас был сервис, который использует Googlebot, и Gemini также использует этот сервис».
Это даёт инструментам искусственного интеллекта Google существенное преимущество перед конкурентами, испытывающими проблемы с обработкой JavaScript.
Важно отметить, что хотя в некоторых исследованиях утверждалось, что рендеринг может занимать недели, Сплитт опроверг эту информацию, заявив, что «99-й процентиль находится в пределах нескольких минут». Это означает, что длительные задержки крайне редки и могут быть связаны с ошибками измерений.
Рендеринг на стороне сервера или на стороне клиента: что выбрать?
Значительная часть обсуждения была посвящена сравнению рендеринга на стороне сервера (SSR) и рендеринга на стороне клиента (CSR). Вместо того, чтобы отдавать предпочтение какому-то одному варианту, Сплитт подчеркнул, что правильный выбор зависит от типа и назначения вашего веб-сайта:
«Если у вас есть классический веб-сайт, который в основном просто представляет информацию пользователю, то требование JavaScript является недостатком. Он может сломаться. Он может вызвать проблемы. Он замедлит работу. Он потребует больше заряда батареи вашего телефона».
Рекомендации по выбору типа рендеринга
- SSR или предварительная визуализация статического HTML – для сайтов, ориентированных преимущественно на контент.
- CSR – для интерактивных инструментов (CAD-программы, видеоредакторы и т.п.).
Сплитт подытожил эту часть обсуждения метафорой:
«Это не одно или другое. Это два инструмента. Вам нужен молоток или вам нужна отвертка? Это зависит от того, что вы пытаетесь сделать».
Роль структурированных данных в понимании контента искусственным интеллектом
Следующая часть интервью была посвящена структурированным данным, которые приобретают всё большее значение по мере интеграции систем искусственного интеллекта в поисковые механизмы. На вопрос о том, помогают ли структурированные данные искусственному интеллекту Google лучше понимать контент, Сплитт дал утвердительный ответ:
«Структурированные данные дают нам больше информации и больше уверенности в информации. Поэтому структурированные данные имеют смысл».
Важное уточнение: Хотя структурированные данные добавляют контекст, они «не повышают рейтинг» напрямую. Это ключевое отличие для специалистов по SEO.
Ключевые выводы
- Скорость рендеринга: Рендеринг Google обычно происходит в течение нескольких минут, что снижает актуальность опасений по поводу сайтов с большим количеством JavaScript.
- Проблемы сторонних ИИ: Инструменты искусственного интеллекта, не принадлежащие Google, могут испытывать трудности с JavaScript, что повышает значимость SSR для видимости во всех ИИ-системах.
- Дифференцированный подход: Используйте SSR для контентных сайтов и CSR для интерактивных инструментов. Не применяйте универсальное решение ко всем проектам.
- Роль структурированных данных: Хотя они не являются прямым фактором ранжирования, структурированные данные помогают Google лучше понимать ваш контент, что становится всё важнее с развитием ИИ в поиске.
В заключение универсальный совет SEO-специалистам, сделав акцент на фундаментальных принципах:
«Подумайте о своих пользователях. Определите, в чем состоит цель вашего бизнеса, как сделать пользователей счастливыми, а затем просто создавайте отличный контент».
По мере того как искусственный интеллект трансформирует технологию поиска, понимание этих технических аспектов становится всё более важным для маркетологов, стремящихся оптимизировать контент как для людей, так и для поисковых алгоритмов.