Дисрапшн – это нормально, даже когда мы его не видим
Идея, что веб, каким мы его знаем, может закончиться, о которой я упоминал во время подкаста OXD в Зальцбурге, вызвала реакции от вдумчивых до раздражённых. Кто-то даже настаивал: «Веб всегда будет существовать». Но каждый, кто следит за технологиями, знает: «всегда» и «никогда» редко работают в IT.
История показывает, что ничего технологического не является вечным. Когда происходят фундаментальные сдвиги, мы называем их дисрапшнами, потому что их влияние становится очевидным только задним числом.
6 августа 1991 года кто мог представить, что Всемирная паутина Тим Бернерса-Ли перевернёт мир? Та же схема повторялась веками: паровые машины, ткацкие станки, печатные прессы, автомобили, смартфоны и переход от аналогового к цифровому сначала считались слишком дорогими, медленными или сложными. Люди полагались на существующие решения и думали, что они продержатся.
Мы также склонны судить новые технологии слишком рано. Сравниваем несовершенные версии с зрелыми системами, к которым привыкли. Редко кто представляет новые технологии в их полностью развитом виде – и только тогда делает честное сравнение.
Что покупка смарт-часов показывает о пределах веба
Куда вы идёте за информацией, если хотите купить смарт-часы? Обычно это сайты производителей, магазины или результаты поиска Google. Я хочу знать точные различия между Samsung Galaxy Watch8, Classic и Ultra и оправдана ли разница в цене. Найду ли я это на сайте Samsung? Скорее всего, нет.
Каждый продукт имеет свою страницу и описан как «супер». Я вынужден вести записи вручную, чтобы сравнить базовые детали. Мне интересно, чем отличается тканевый ремешок от спортивного, что даёт процессор 3 нм и что такое One UI. Чтобы понять функции мониторинга сна, приходится переводить текст на немецкий, потому что объяснение на английском.
Функция «сравнить» есть, но пользы от неё мало – она чаще вызывает вопросы, чем даёт ответы. Например, разве у дорогой модели нет тренера для бега? Есть, но маркетологи выделили другие отличия, а «быстрая замена» или «вечный дизайн» выглядели важнее. А что означают «A2DP, AVRCP, HFP, HSP» или «16M» в плане цветовой глубины? «Super AMOLED» действительно супер?
Сравнивать эти часы с другими брендами ещё сложнее. Обычно вы начинаете гуглить и попадаете на SEO-страницы с «тестами», которые толкают на платные партнерские ссылки.
Как запрос к ИИ выявляет слабости веба
Чтобы получить полный обзор, нужно потратить много времени – час и больше. В Google приходится менять запросы и переходить по каждому результату. Но если спросить ChatGPT: «В чём основные различия Galaxy Watch8, Watch8 Classic и Ultra?» – получаешь полный обзор за четыре секунды: сходства, отличия и оценку.
Если задавать уточняющие вопросы, ответы тоже точные. И если я хочу сравнить с Apple Watch – без проблем. В диалоге объясняются открытые вопросы, даются идеи, о которых я и не думал.
Пример маленький, но показывает, как веб-исследования могут быть утомительными и недостаточными. Производители и продавцы показывают продукты так, как считают нужным, но нам обычно нужно сравнение – мы хотим знать разницу. Поставщики часто представляют продукты в неполном виде, чтобы скрыть недостатки. Это понятно, но нам не помогает.
Сделайте паузу
Остановитесь и используйте выбранный ИИ, чтобы узнать сравнения, объяснения и преимущества любых продуктов. Даже если раньше не делали так, попробуйте – результаты могут удивить точностью и скоростью.
HTML – язык разметки для людей
HTML показывает текст и изображения в браузере. Он определяет, где и как что-то отображается. Это было полезно для людей с начала веба. Но машины с трудом понимают смысл данных. Цифра «9,99 €» для нас – цена, «90409» – почтовый индекс. Машина этого не видит. Решение – структурированные данные внутри HTML. Но используют их только крупные компании; большая часть веба всё ещё нечитабельна для машин.
Думать на шаг-два вперёд
Чатботы вроде ChatGPT и Gemini пока не заменяют сайты. ИИ не понимает контекста, он использует статистику слов. Но что будет через пять лет? Лично у меня будут персональные ИИ-ассистенты, которые смогут:
- Записывать встречи
- Отвечать на письма
- Выполнять рутинные задачи
- Искать информацию и суммировать её
- Читать её нам в удобное время
Эти агенты будут работать проактивно, а не ждать команд, как сейчас.
От статистического попугая к домену AIDI
Сегодняшние чатботы работают по статистике слов. Это ненадёжно – редкая информация просто выдумывается. Решение: структурированные данные для машин, или AI Data Interface (AIDI). Вместо HTML сервер возвращает готовую форму: поля с данными и смыслом. ИИ сможет работать эффективнее, не догадываясь о значении.
Две бизнес-модели веба: продажа и комиссия
Заработок на сайте сводится к двум моделям: продажа товаров/услуг и монетизация трафика (публикации, реклама, партнёрские ссылки). С ростом ИИ модель «трафика» уже страдает: пользователи получают информацию через ИИ, не переходя на сайты. Это не вина Google – это рост ИИ.
Тихая коммерция уже здесь
В B2B компании давно используют цифровые интерфейсы через ERP. По сути, ИИ просто расширяет этот принцип. Будет AIDI: личные агенты смогут находить товары, сравнивать условия и совершать покупки без веб-браузера.
А издатели?
Новая архитектура поможет издателям монетизировать контент через кредитные системы. Пользователь или его ИИ-ассистент решает, стоит ли запрашивать контент, и платит лишь за нужные данные. Старая модель «бесплатно с баннерами» уходит в прошлое.
Личный агент заменяет браузер
В будущем сайты будут существовать, но AIDI позволит делать покупки и получать информацию через ИИ. Сайты станут второстепенными, потому что агент знает, что нам нужно, и выбирает лучшее. Он может создавать визуальные страницы на основе структурированных данных, показывать видео и персонализированные рекомендации.
Исчезнет ли веб?
Скорее всего – да, в долгосрочной перспективе. Персональные агенты будут удобнее, быстрее и персонализированнее. История технологий учит: новые системы выигрывают, если они проще, дешевле и удобнее. Веб как мы его знаем может уйти, а ИИ и AIDI станут новым стандартом.