В декабре 2024 года Google подал патент на систему тематического поиска (Thematic Search), которая тесно связана с техникой Query Fan-Out. Эта инновация представляет собой радикальный сдвиг в том, как формируются поисковые результаты и как пользователи получают ответы. В данной статье мы подробно рассмотрим, как работает Query Fan-Out, его взаимосвязь с тематическим поиском и его последствия для контент-стратегии и SEO.
Что такое Query Fan-Out?
Термин Query Fan-Out означает технику, при которой начальный поисковый запрос пользователя автоматически порождает множество связанных подзапросов. Эти запросы охватывают различные подтемы и направляются одновременно к различным источникам данных. Затем система объединяет полученные результаты в цельный и легко понимаемый ответ.
Таким образом, пользователь получает не просто список ссылок, а тематически организованные результаты с резюме по каждому кластеру информации.
Как работает тематический поиск (Thematic Search)?
Система, описанная в патенте Google, содержит несколько ключевых компонентов:
- Поисковый движок, который получает исходный запрос.
- Темантический движок, который классифицирует результаты по темам (тематическим кластерам).
- Генератор резюме, основанный на языковой модели, который создаёт краткие и информативные описания по каждой теме.
Эти компоненты формируют систему глубинного поиска, где пользователь может просматривать результаты по темам, под-темам и даже под-подтемам, углубляясь в нужную информацию.
Пример из патента: Подтемы на основе исходного запроса
Патент описывает пример запроса "переезд в Денвер", где система выделяет подтемы:
- Районы
- Стоимость жизни
- Досуг и развлечения
- Плюсы и минусы
Каждая из этих тем получает собственное описание, сгенерированное языковой моделью. Пользователь может кликать на подтемы и видеть дополнительную информацию и источники, сгруппированные по смыслу, а не по традиционному ранжированию.
Сравнение Query Fan-Out и Thematic Search
Вот как официальная документация Google описывает Query Fan-Out:
«Использует технику "query fan-out", одновременно формируя множество связанных поисков по подтемам и источникам данных, чтобы собрать результат, легко воспринимаемый пользователем.»
Это полностью совпадает с тем, как описывается работа тематического движка в патенте.
Как работает генерация резюме
Генератор резюме использует:
- Отрывки контента из страниц, относящихся к одной теме
- Метаданные (title, description)
- Контекст (окружающий текст и смежные фрагменты)
В результате получается краткий обзор, который помогает пользователю быстро понять суть темы – без перехода по ссылке.
Изменение логики ранжирования: Темы вместо позиций
Система больше не отображает сайты в виде ранжированного списка. Вместо этого она показывает тематические блоки с краткими описаниями и ссылками на источники. Это может означать, что:
- Сайт, находящийся на 8-й позиции, может получить больше трафика, чем сайт на 1-й, если он лучше соответствует выбранной теме.
- Пользователь начинает путешествие по подтемам, и итоговая точка (и клик) может оказаться совсем не там, где SEO-специалист ожидал.
Сбор данных из разных источников
Генератор тем анализирует данные с множества сайтов. Это создаёт вызовы:
- Снижается предсказуемость того, кто получит трафик.
- Увеличивается доля ответов без кликов (zero-click), если резюме достаточно информативны.
Тем не менее, в результатах сохраняются:
- Ссылки на источники (URL)
- Заголовки страниц
- Фрагменты текста
Метаданные как инструмент влияния на резюме
Поскольку генератор использует title, description и соседние блоки текста, структура страницы и метаданные критически важны. Хорошо размеченный контент, вероятно, будет включён в резюме и получит место в тематических результатах.
Что это значит для SEO
Query Fan-Out и тематический поиск требуют переосмысления подхода к SEO:
- Фокус не только на ключевых словах, но и на информационном намерении пользователя.
- Создание кластеров контента, охватывающих основной вопрос и все возможные уточнения и связанные вопросы.
- Оптимизация метаданных и заголовков как сигналов для языковой модели.
Контент должен не просто "ранжироваться", а завершать путь пользователя по теме. Стратегия должна учитывать:
- Какие вопросы пользователь может задать после основного запроса?
- Какие подтемы стоит охватить?
- Можно ли дать обобщающий или финальный ответ на путь пользователя?
Zero-Click и победа «на конце» пути
AI Mode и тематический поиск могут привести к росту поведения без кликов. Однако:
- Побеждает не тот, кто первый, а тот, кто отвечает на финальный запрос пользователя.
- Результаты теперь отображаются не по позиции, а по смысловому соответствию и тематическому контексту.
Рекомендации по адаптации стратегии контента
Вот конкретные шаги, которые могут помочь адаптироваться под новую парадигму:
- Проводите тематический анализ – разбивайте основной запрос на подтемы и составляйте семантические кластеры.
- Структурируйте страницы – используйте подзаголовки, списки, FAQ-блоки, чтобы алгоритм мог легко идентифицировать темы.
- Размечайте метаданные – пишите осмысленные title и description, включающие подтемы.
- Создавайте серию статей – основной запрос + смежные темы, логически связанные друг с другом.
- Анализируйте путь пользователя – где заканчивается его поиск? Что он ищет в финале?
Заключение
Query Fan-Out и тематический поиск – это значительный шаг вперёд в развитии поисковых систем. Они направлены на то, чтобы максимально упростить восприятие информации пользователями. Для SEO это означает новый подход – от оптимизации под ключевые слова к оптимизации под смысл и завершение пользовательского запроса.
Контент должен быть не просто видимым, а полезным в контексте темы и подтемы, в которые его может поместить поисковая система. По