Пользователи AI ведут себя совершенно не так, как традиционные пользователи поисковых систем — и большинство активности в AI-чатах не имеет никакого коммерческого намерения, согласно новому анализу.

Большинство AI-чатов не имеют коммерческой направленности, пользователи обычно задают короткие вопросы, и большинство диалогов завершается всего после двух реплик. Такие выводы были сделаны в недавнем анализе Дэна Петровича, директора AI SEO агентства Dejan, который изучил миллионы диалоговых реплик, чтобы показать, как люди на самом деле используют AI-ассистентов.

Почему это важно

Пока SEO-специалисты и маркетологи спешат «оптимизировать для AI», анализ Петровича показывает, что индустрия неправильно понимает, как люди на самом деле используют AI-ассистентов. Большинство чатов функционируют как многоэтапные задачи, а не запросы в стиле ключевых слов. И пользователи не заваливают AI запросами типа «купить» — они исследуют проблемы и сравнивают варианты.

Цифры исследования

Петрович проанализировал 4,4 миллиарда символов, 613 миллионов слов и 3,9 миллиона диалоговых реплик:

• Медианный чат: 2 реплики (быстрый вопрос, быстрый ответ).
• Средние показатели скрывают длинный хвост интенсивных сессий, вызванных пользователями, вставляющими документы для обобщения или анализа.
• Медианное количество слов за сессию: 430
• Более 80% чатов содержат менее 1000 слов.
• Только 4,2% превышают 2500 слов, и они обычно представляют наиболее сложные и ценные задачи: редактирование, программирование, обучение и анализ данных.
• Среднее количество слов: 732 — это значение сильно смещено длинными загрузками документов.
• Ответ ассистента: примерно в 1,5 раза больше, чем текст пользователя.
• Медианный вклад пользователя: 16-17% от диалога.

Как люди на самом деле используют AI-ассистентов

Петрович классифицировал 24 259 сессий по 42 категориям намерений и обнаружил, что большинство AI-чатов не являются коммерческими — 64,6% находятся за пределами любой воронки покупок. Пользователи пишут, генерируют идеи, планируют, учатся, анализируют или просто общаются. Вот распределение:

• Прочее: 25% — попытки обхода ограничений, ролевые сценарии и узкоспециализированные запросы доминировали здесь.
• Генерация идей: 7,7%
• Планирование: 6,5%
• Разговор / эмоциональная поддержка: 6,2%
• Анализ: 5,7%
• Обучение: 4,7%
• Трансформация (резюме, переводы): 4,6%
• Создание (написание, код, документы): 3,9%

Коммерческие намерения

35,4% чатов показали какое-либо коммерческое намерение. И большинство находились в верхней части воронки. Другие находки:

• Осведомленность (10%) и рассмотрение (8,5%) вместе составили 18,5%, что Петрович выделил как самую сильную территорию для продуктового контента.
• Послепродажные потребности (5,1%) превзошли транзакционную поддержку (4,8%), открытие продуктов (4,1%) и помощь в принятии решения (2,8%), что указывает на то, что пользователи обращались к AI скорее с вопросами «как мне это использовать или починить?», чем «стоит ли мне это купить?»

Вывод

AI-ассистенты используются гораздо чаще для создания контента, познания и разговоров, чем для коммерции.