Компания Microsoft проанализировала 200 000 рабочих разговоров, связанных с ИИ, чтобы выяснить, как ИИ меняет роли в маркетинге и продажах. Вот что показывают эти данные.
- Роли в сфере продаж и маркетинга входят в число наиболее пострадавших от ИИ.
- Лучше всего ИИ справляется с задачами письма, исследования и коммуникации.
- Задачи, требующие креативности, стратегического мышления или личного взаимодействия, вызывают большее сопротивление ИИ.
Какие маркетинговые профессии больше всего подвержены влиянию ИИ?
Новое исследование Microsoft, основанное на анализе 200 000 реальных рабочих разговоров с помощью Bing Copilot, показывает, что специалисты по маркетингу и продажам больше всего подвержены влиянию генеративного ИИ.
В исследовании были проанализированы анонимные данные за девять месяцев с января по сентябрь 2024 года, что позволило получить широкомасштабное представление о том, как профессионалы используют ИИ в своих повседневных задачах.
Роль ИИ в маркетинге и продажах
Компания Microsoft рассчитала «показатель применимости ИИ», чтобы измерить, как часто ИИ используется для выполнения или помощи в выполнении рабочих задач и насколько эффективно он выполняет эти задачи.
Торговые представители получили один из самых высоких баллов (0,46), за ними следуют специалисты по работе с клиентами (0,44), писатели и авторы (0,45) и другие специалисты по маркетингу, такие как:
- Технические писатели (0,38)
- Специалисты по связям с общественностью (0,36)
- Агенты по продаже рекламы (0,36)
- Аналитики маркетинговых исследований (0,35)
В целом, профессии в сфере продаж и смежных областях получили наибольшее распространение по уровню влияния ИИ среди всех основных категорий должностей, за ними следуют вычислительные и административные должности.
Как отмечают исследователи Microsoft:
«Нынешние возможности генеративного ИИ наиболее тесно связаны с профессиями, связанными со знаниями и коммуникациями».
Задачи, в которых ИИ работает хорошо
Исследование показало, что ИИ особенно эффективен в:
- Сбор информации.
- Написание и редактирование контента.
- Передача информации другим.
- Поддержка непрерывного обучения в определенной области.
Эти задачи часто демонстрируют высокий уровень успешности и удовлетворенности среди пользователей.
Однако исследование также показало, что в 40% разговоров ИИ выполнял задачи, отличные от тех, которые изначально запрашивал пользователь. Например, когда кто-то просит о помощи с исследованием, ИИ может вместо этого объяснять методы исследования, а не предоставлять информацию.
Это отражает роль ИИ как помощника, а не замены. Как отмечают исследователи:
«ИИ часто выступает в роли помощника человека, тренера, советника или учителя».
Области, где человеческая сила превосходит все ожидания
Некоторые маркетинговые задачи по-прежнему не поддаются искусственному интеллекту. К ним относятся:
- Визуальный дизайн и креативная работа.
- Стратегический анализ данных.
- Роли, требующие физического присутствия или личного взаимодействия, например, маркетинг мероприятий или продажи клиентам.
Эти виды деятельности постоянно давали более низкие баллы с точки зрения удовлетворенности ИИ и выполнения задач.
Образование, заработная плата и гарантии занятости
Исследование выявило слабую корреляцию между влиянием ИИ и заработной платой. Коэффициент корреляции составил 0,07, что указывает на то, что ИИ меняет характер задач для людей с разным уровнем дохода, а не только автоматизирует низкооплачиваемые рабочие места.
Для должностей, требующих LLM, средний показатель применимости ИИ был немного выше (0,27) по сравнению с 0,19 для должностей с более низкими требованиями к образованию. Это говорит о том, что в сфере интеллектуального труда ИИ может быть более активное применение, но не обязательно станет его заменой.
Исследователи предостерегают от предположения, что автоматизация приведет к потере рабочих мест:
«Это было бы ошибкой, поскольку наши данные не учитывают влияние новых технологий на бизнес в будущем, которое очень трудно предсказать, и которое часто противоречит здравому смыслу».
Что вы можете сделать
Данные подтверждают однозначный вывод: ИИ останется, но он не возьмет на себя все аспекты маркетинговой работы.
Цифровой антрополог Джайлс Крауч, слова которого цитируются в освещении исследования, сказал:
«Разговор перешёл от страха перед массовой потерей работы к вопросу: как мы можем получить реальную пользу от этих инструментов? Как они улучшат нашу работу?»
Профессионалы в маркетинге могут адаптироваться несколькими способами, например:
- Оттачивание навыков в областях, где ИИ неэффективен, таких как визуальное творчество и стратегическая интерпретация
- Использование ИИ для повышения производительности при создании контента и сборе информации
- Позиционируют себя как соратников ИИ, а не конкурентов
Взгляд в будущее
ИИ меняет маркетинг, изменяя способы выполнения работы, а не устраняя роли.
Как и в случае с прошлыми технологическими изменениями, те, кто адаптирует и интегрирует эти инструменты в свой рабочий процесс, могут оказаться в более выгодном положении для достижения долгосрочного успеха.
Полный отчет содержит подробную разбивку профессий и типов задач среди рабочей силы США.