#3-3 ключевых ограничения ИИ-поиска в B2B SaaS-маркетинге. Правка

Первый пост в разделе "Практические примеры"

GEO в 2026 году и стратегия поиска

Идентификатор ссылки (англ.)	pervyy-post-v-razdele-prakticheskie-primery
Статус:	Активен

Описание:

Идентификатор ссылки (англ.)	how-to-plan-for-geo-in-2026-and-evolve-your-search-strategy
Статус:	Активен

Описание

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdate_';

'#blog_post_update';

3 ключевых ограничения ИИ-поиска в B2B SaaS-маркетинге. Правка

Активен

Почистить кэш постов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Сменить блог

Название

Рейтинг SEO (от 1 до 100)

Всего знаков в посте: 7568

id (статус)	580 (3)
Идентификатор ссылки (англ.)	3-key-ai-search-limitations-for-b2b-saas-marketing
Сайт (ID сайта)	shopnseo.ru. #3
Смотреть на сайте	https://shopnseo.ru/posts/aio-gmo-lab/3-key-ai-search-limitations-for-b2b-saas-marketing/
Время последнего обновления	18-10-2025 в 16:37:13
Ссылка в БД	https://panel25.seowebdev.ru/seowebdev.ru/posts/aio-gmo-lab/3-key-ai-search-limitations-for-b2b-saas-marketing/
Картинка	https://static.seowebdev.ru/cache/8/580-3-key-ai-search-limitations-for-b2b-saas-marketing_col-12.webp

Текст поста

Ключевое слово отсутствует

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

<p>ИИ-поиск (или GEO, или LLMO &ndash; как его ни назови) уже кардинально меняет подход к органическому продвижению. Но у него есть чёткие ограничения, которые нельзя игнорировать. В этой статье я, Иван Захаров, расскажу, где именно ИИ-поиск пока не дотягивает в B2B-маркетинге и как компенсировать эти слабые стороны.</p>
<h3>ИИ-поиск не помогает формировать спрос на новые продукты и решения</h3>
<p>Классический поисковый маркетинг &ndash; будь то SEO или PPC &ndash; не умеет создавать спрос на новые продукты или направления. Он работает на основе уже существующих запросов и осведомлённости пользователей. ИИ-поиск наследует эту проблему, но в его случае есть дополнительный слой сложности.</p>
<p>ИИ-системы индексируют контент медленнее, чем традиционные поисковые движки, ведь им приходится ждать, пока материал попадёт в индекс Google или Bing. В итоге новые продукты и решения ещё дольше пробиваются в результаты ИИ-поиска.</p>
<h4>Что делать маркетологам</h4>
<p>Рекомендую использовать стратегию &laquo;троянского коня&raquo;: связывайте новый продукт или услугу с уже известными запросами и темами. Если вы уже продвинули одно направление, используйте его как точку входа, чтобы постепенно привлечь внимание к новому. Проще говоря, сейте семена осведомлённости там, где уже есть почва.</p>
<h3>ИИ-поиск не справляется с экспертными и контекстными запросами</h3>
<p>В отличие от e-commerce, где путь к покупке короткий, B2B-продажи требуют глубокого, контекстного контента. Нужно убедить целую цепочку участников &ndash; от финансового директора до менеджера по аккаунтам &ndash; и здесь ИИ-поиск пока не на высоте.</p>
<p>Модели ИИ хорошо решают задачи типа &laquo;иголка в стоге сена&raquo;: находят точный ответ среди массы данных. Но вот со &laquo;стогом&raquo; &ndash; то есть с комплексными стратегическими вопросами &ndash; им сложно. Например, на запрос &laquo;Как модернизировать мой склад?&raquo; ИИ-поиск чаще всего даёт общие и поверхностные ответы, не учитывая размер компании, бюджет и цели.</p>
<p>Кроме того, проблема &laquo;галлюцинаций&raquo; (ошибочных ответов) всё ещё актуальна. Даже новые модели не избавлены от этого риска, а в B2B, где важна точность и глубина, это может дорого стоить.</p>
<h4>Что делать маркетологам</h4>
<p>Создавайте контент, который добавляет глубину и экспертность: кейсы, whitepaper-отчёты, пользовательские руководства. Я называю это &laquo;треугольной стратегией&raquo;: обеспечьте присутствие на всех платформах, куда идёт ваша аудитория &ndash; от Google и Reddit до отраслевых каталогов и собственных медиа. Не ограничивайтесь одним ИИ-каналом.</p>
<h3>ИИ-поиск не обладает реальной (и воспринимаемой) объективностью</h3>
<p>Согласно исследованиям, пользователи больше доверяют результатам Google, чем ответам ChatGPT. И если вам кажется, что это &laquo;предвзятое&raquo; мнение со стороны Google, в этом как раз и кроется суть проблемы: ИИ-поиск не всегда объективен.</p>
<p>Многие ответы формируются без указания источников, а иногда модель подбирает информацию прямо из сайтов, которые сама же включает в список &laquo;топ-поставщиков&raquo;. Это скорее отражает хорошую SEO-оптимизацию, чем реальную репутацию бренда.</p>
<p>Да, пользователи могут запросить у модели ссылки, но это противоречит самой идее ИИ-поиска &ndash; получить быстрый и готовый ответ, а не набор ссылок для самостоятельного изучения.</p>
<h4>Что делать маркетологам</h4>
<p>Когда я ищу инструменты или софт для своей команды, я использую ИИ-поиск, чтобы сузить список, но потом иду в Google, читаю отзывы, кейсы, смотрю упоминания на G2 или Capterra. То же делают и B2B-клиенты.</p>
<p>Маркетологам стоит мыслить как пользователи: куда они пойдут за подтверждением после того, как ИИ-поиск их заинтересует? Убедитесь, что ваш бренд представлен на внешних платформах с отзывами, кейсами и рейтингами. Без этого вы будете терять конверсии на финальном этапе воронки.</p>
<h3>Как построить стратегию, выходящую за рамки ИИ-поиска</h3>
<p>ИИ-поиск развивается, и со временем разработчики могут добавить учёт отзывов и внешних рейтингов. Но пока он не способен полностью заменить традиционный поиск, его ограничения остаются фундаментальными. И задача B2B-маркетологов &ndash; учитывать их в своей органической стратегии, а не полагаться на ИИ-инструменты как на единственный источник трафика и доверия.</p>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

3 ключевых ограничения ИИ-поиска в B2B SaaS-маркетинге. Правка

Дополнительные символы