#3-3 распространённые ошибки, которых следует избегать при ИИ. Правка

Первый пост в разделе "Практические примеры"

Переведённые сайты получают на 327% больше видимости в AI

Идентификатор ссылки (англ.)	pervyy-post-v-razdele-prakticheskie-primery
Статус:	Активен

Описание:

Идентификатор ссылки (англ.)	translated-sites-see-327-more-visibility-in-ai-overviews
Статус:	Активен

Описание:

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdate_';

'#blog_post_update';

3 распространённые ошибки, которых следует избегать при ИИ. Правка

Активен

Почистить кэш постов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Сменить блог

Название

Рейтинг SEO (от 1 до 100)

Всего знаков в посте: 9573

id (статус)	691 (3)
Идентификатор ссылки (англ.)	3-common-mistakes-to-avoid-when-investing-in-ai-search
Сайт (ID сайта)	shopnseo.ru. #3
Смотреть на сайте	https://shopnseo.ru/posts/aio-gmo-lab/3-common-mistakes-to-avoid-when-investing-in-ai-search/
Время последнего обновления	18-11-2025 в 07:49:21
Ссылка в БД	https://panel25.seowebdev.ru/seowebdev.ru/posts/aio-gmo-lab/3-common-mistakes-to-avoid-when-investing-in-ai-search/

Текст поста

Ключевое слово отсутствует

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

<p>Сегодня бизнес всё активнее инвестирует в ИИ-поиск, но вместе с этим растёт и количество ошибок, которые мешают получить реальный результат. Как консультант по SEO, я, Иван Захаров, почти ежедневно помогаю компаниям разобраться в хаосе противоречивых советов, мифов и неправильных ожиданий. В этой статье я расскажу о самых частых ошибках при работе с ИИ-поиском &ndash; и о том, как их избежать.</p>
<h2>1. Несогласованность ИИ-оптимизации с существующими SEO-инициативами</h2>
<p>Работа в изоляции &ndash; один из самых распространённых промахов. ИИ-поиск и классическое SEO сильно отличаются: пользователи ищут иначе, информация извлекается по разным принципам, а ответы подаются в разных форматах. Поэтому у этих направлений свои отдельные метрики и цели.</p>
<p>Но при этом базовые принципы SEO работают и в ИИ-поиске. Игнорирование взаимосвязи ведёт к дублированию задач, потере синергии и несостыковкам.</p>
<ul>
<li>Техническая оптимизация важна и для Google, и для ИИ-ботов &ndash; нужно учитывать, какой уровень доступа вы даёте разным платформам.</li>
<li>ИИ-боты, в отличие от Google, не выполняют клиентский JavaScript, поэтому важна доступность ключевого контента без JS.</li>
<li>Согласованная работа с PR и комьюнити-менеджментом помогает формировать позитивные упоминания бренда там, где ИИ-платформы их учитывают.</li>
</ul>
<p>Каждый SEO-принцип имеет свой аналог в ИИ-оптимизации. Нужно связывать их, а не разделять.</p>
<h2>2. Ожидание, что ИИ-поиск будет работать по тем же целям и метрикам, что и обычный поиск</h2>
<p>Традиционный поиск &ndash; это чистый performance-канал. ИИ-поиск &ndash; гибрид: он одновременно и брендинговый, и performance-канал. Пользователи взаимодействуют с ним иначе, ответы выглядят иначе, и роль в воронке тоже другая. Поэтому метрики должны отличаться.</p>
<p>Если оценивать ИИ-поиск только по трафику и продажам, вы разочаруетесь &ndash; и упустите важный брендинговый эффект.</p>
<h3>Брендинговые метрики ИИ-поиска:</h3>
<ul>
<li>упоминания бренда;</li>
<li>тональность и контекст упоминаний;</li>
<li>доля цитирования в ответах по сравнению с конкурентами.</li>
</ul>
<h3>Performance-метрики:</h3>
<ul>
<li>цитирования и ссылки в ответах ИИ-систем;</li>
<li>трафик и конверсии (включая ассистированные);</li>
<li>конверсия и рост видимости по сравнению с конкурентами.</li>
</ul>
<p>Вес этих метрик зависит от типа бизнеса. Интернет-магазин с мгновенной покупкой через ChatGPT будет оценивать ИИ-поиск иначе, чем B2B-SaaS-компания.</p>
<h2>3. Одержимость примерными промптами из инструментов вместо понимания реального поведения пользователей</h2>
<p>ИИ-поиск &ndash; динамичный, контекстный и персонализированный. Однако многие команды оптимизируют контент только под статичные промпты из инструментов &ndash; хотя они лишь демонстрируют тематику, а не реальный спрос.</p>
<p>Ответы ИИ меняются в зависимости от истории пользователя, региона, интересов и формулировки вопроса. Одно небольшое изменение в запросе &ndash; и набор источников может измениться.</p>
<p>Поэтому правильный подход &ndash; использовать промпты как ориентир: выявлять темы, форматы, сценарии использования, но не &laquo;точные&raquo; запросы, которые нужно &laquo;побеждать&raquo;.</p>
<h2>Бонус: Отсутствие анализа того, основан ли ответ ИИ на извлечённых данных или на предобученной модели</h2>
<p>Ошибка, которую допускают многие &ndash; не проверять, как именно формируется ответ: с использованием реальных страниц или из предобученной базы модели.</p>
<h3>Основанные на данных (grounded) ответы:</h3>
<ul>
<li>содержат извлечённые страницы;</li>
<li>часто включают цитаты;</li>
<li>зависят от индексации, качества контента, структуры и авторитетности.</li>
</ul>
<h3>Ответы, сгенерированные моделью:</h3>
<ul>
<li>строятся на обучающем датасете (книги, статьи, сайты, исследования);</li>
<li>менее зависят от текущего SEO;</li>
<li>больше зависят от известности бренда, упоминаний в исторических данных и entity-сигналов.</li>
</ul>
<p>Если вы не знаете, к какой категории относится нужный ответ, можете тратить ресурсы на темы, где SEO усилия попросту не сработают.</p>
<p>Поэтому важно регулярно проверять, являются ли ключевые ответы &laquo;grounded&raquo;. Многие инструменты ИИ-отслеживания уже показывают это прямо.</p>
<h2>Ключевые вопросы для правильной ИИ-оптимизации</h2>
<p>Чтобы избежать ошибок, я рекомендую начинать с ответов на следующие вопросы:</p>
<ul>
<li>Какой вклад ИИ-платформы уже дают в трафик, конверсии и маркетинговые цели?</li>
<li>Чем отличается поведение пользователей ИИ-поиска от традиционного?</li>
<li>Какова ваша видимость в ИИ-поиске по сравнению с конкурентами?</li>
<li>Насколько ваш контент оптимизирован под ключевые темы ИИ-поиска?</li>
<li>Где ваши ИИ-действия пересекаются с SEO, PR и комьюнити-менеджментом?</li>
<li>Каков ожидаемый ROI от дополнительных действий?</li>
</ul>
<p>Ответы на эти вопросы входят в мой &laquo;10-шаговый роадмап по оптимизации для ИИ-поиска&raquo;, который помогает формировать системную стратегию.</p>
<h2>Мы находимся в ключевой точке развития поискового маркетинга</h2>
<p>Текущая ситуация напоминает мне 2007 год, когда я только начинал работать в SEO. Не было официальной информации, приходилось постоянно экспериментировать и искать новые сигналы ранжирования. И, конечно, ошибок было много &ndash; но со временем индустрия стала зрелее.</p>
<p>Надеюсь, что, разобрав частые ошибки и предложив правильные вопросы и критерии, я помогу вам выстроить зрелую, эффективную и реалистичную стратегию оптимизации под ИИ-поиск.</p>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

3 распространённые ошибки, которых следует избегать при ИИ. Правка

Дополнительные символы