Google Gemini – это передовая, глубоко интегрированная модель искусственного интеллекта, которая поможет изменить подход к созданию контента, техническому аудиту, отчетности и т. д.

Gemini встроен в Google Search и Google Workspace (включая Документы и Таблицы).

Он отражает развивающийся подход Google к пониманию, ранжированию и отображению информации, особенно в поисковой среде, где доминирует искусственный интеллект.

Поскольку поиск без кликов становится все более распространенным, а традиционные синие ссылки перемещаются все ниже на странице, Gemini предлагает ценную возможность: рекомендации в режиме реального времени из экосистемы, для которой вы проводите оптимизацию.

Хотя такие инструменты, как ChatGPT, остаются весьма эффективными, интеграция Gemini с инструментами Google делает его незаменимым помощником во многих повседневных рабочих процессах SEO.

В этом руководстве рассматриваются четыре ключевые области, в которых Gemini дают вам конкурентное преимущество:

• Оптимизация страницы и создание контента.
• Локальное SEO в больших масштабах.
• Отчетность и анализ данных с использованием искусственного интеллекта.
• Конкурентный анализ и техническое руководство по SEO.

Важное напоминание Gemini все еще развивается. Несмотря на прямую связь с экосистемой Google, он не застрахован от галлюцинаций, устаревших ссылок или самоуверенных заявлений.

Всегда проверяйте результаты, полученные с помощью ИИ, используя свой опыт SEO, прежде чем предпринимать какие-либо действия на их основе.

Оптимизация на странице и создание контента

Внутренняя поисковая оптимизация и создание контента стали еще более тесно связаны с намерениями пользователя и качеством контента, а не только с использованием ключевых слов.

Google отдает приоритет контенту, который:

• Отвечает на реальные вопросы.
• Демонстрирует экспертность.
• Поддерживает интерес пользователей.

В 2025 году Gemini органично поддерживает этот процесс. Теперь Gemini полностью интегрирован в Google Workspace и представляет собой не просто автономный инструмент.

Он встроен в те приложения, с которыми вы уже работаете, например, в Документы и Таблицы.

Gemini действует как постоянно работающий помощник, помогая оптимизировать рабочие процессы и при этом согласовывать ваш контент с тем, что Google действительно хочет видеть, независимо от того, являетесь ли вы:

• Написание оптимизированного контента.
• Анализ элементов SEO на уровне страницы.
• Обобщение стратегических документов.

Создание контента: Пишем умнее и быстрее

Интеграция Gemini с Google Docs сделала его мощным помощником в написании текстов, особенно для агентств, управляющих несколькими клиентами или крупномасштабными кампаниями.

Вместо того чтобы переключаться между инструментами, теперь вы можете придумывать, редактировать и совершенствовать контент в режиме реального времени, прямо в своих документах.

Gemini может помочь с:

• Составление первых черновиков содержания.
• Написание вступительных абзацев, разделов часто задаваемых вопросов или метаописаний.
• Перефразирование или переписывание существующего текста для ясности, тона или интеграции ключевых слов.

Пример подсказки внутри Docs:

• «Создайте краткое содержание для поста в блоге, нацеленного на ключевое слово «лучшие идеи для вечеринки по случаю дня рождения в помещении». Включите основную цель, предлагаемую структуру H1/H2, соответствующие внутренние ссылки и часто задаваемые вопросы».

Независимо от того, пишете ли вы с нуля или обновляете устаревший контент, Gemini in Docs помогает ускорить процесс планирования и обеспечивает стратегическое соответствие каждой части целям SEO.

Обратите внимание: подключение к Google Workspace доступно только в Gemini Advanced.

Проанализируйте свою веб-страницу

Помимо создания контента, Gemini также может помочь с аудитом и улучшением ваших существующих страниц.

Он не сканирует веб-сайты в полном объеме, как традиционный инструмент SEO-сканирования, но может извлекать и оценивать общедоступные веб-страницы.

Gemini может проанализировать структуру вашей страницы, теги, использование ключевых слов, качество контента и любые технические проблемы, чтобы помочь выявить возможности для улучшения.

Пример подсказки:

• «Проанализируйте оптимизацию страницы [ВСТАВЬТЕ URL ВЕБ-СТРАНИЦЫ] для ключевого слова [“КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО”] с целью повышения рейтинга страницы в SERP для этого ключевого слова. Предоставьте анализ заголовка/описания страницы, структуры тега заголовка, глубины контента и выравнивания ключевых слов, а также любые технические предложения». 

Используйте этот анализ как отправную точку для точной настройки ваших страниц.

Объедините это с вашими собственными инструментами и опытом, чтобы гарантировать, что каждое изменение соответствует более широкой стратегии SEO.

Создавайте захватывающие заголовки и описания в Google Таблицах

Одним из важнейших аспектов оптимизации страницы является создание убедительных заголовков и метаописаний, побуждающих пользователей нажимать на вашу страницу в результатах поиска.

Gemini может помочь вам усовершенствовать эти элементы, создавая креативные предложения, насыщенные ключевыми словами.

Просто укажите Gemini ваше целевое ключевое слово, и он сгенерирует цепляющие заголовки и метаописания, которые будут включать ваше ключевое слово и привлекут вашу аудиторию.

Пример подсказки:

• «Создайте захватывающий заголовок и метаописание для [ВСТАВЬТЕ URL ВЕБ-СТРАНИЦЫ], оптимизированные для ключевого слова [“КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО”], с целью повышения рейтинга страницы в SERP для этого ключевого слова. Заголовок должен содержать не более 60 символов. Метаописание должно содержать не более 160 символов».

Этот рабочий процесс также можно масштабировать, загрузив в Gemini электронную таблицу URL-адресов.

Просто отформатируйте файл, включив в него столбцы для URL-адреса страницы, текущего заголовка и описания, а также целевого ключевого слова.

В запросе укажите правила форматирования и ограничения на количество символов, а также попросите Gemini вернуть обновленную версию в виде загружаемого CSV-файла с оптимизированными метаданными.

Благодаря интеграции Gemini с Google Таблицами появилась возможность бесперебойной крупномасштабной оптимизации метаданных.

Массовое редактирование на листах все еще находится в стадии разработки.

Тем не менее, легко представить себе недалекое будущее, в котором Gemini сможет напрямую обновлять ячейки в режиме реального времени, полностью устраняя необходимость в ручной загрузке и выгрузке данных.

Разработайте стратегию тегов заголовков

Общий анализ Gemini также может предоставить общий обзор тегов заголовков на вашей веб-странице.

С помощью индивидуальной подсказки вы сможете углубиться в детали и получить конкретные рекомендации по этому важному аспекту оптимизации страницы.

Пример подсказки:

• «Создайте подробный анализ тега заголовка [ВСТАВЬТЕ URL ВЕБ-СТРАНИЦЫ] для ключевого слова [«КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО»] с целью повышения рейтинга страницы в SERP для этого ключевого слова».

Использование Gemini для локальной SEO-аналитики и масштабирования

Для предприятий с несколькими филиалами успех локального SEO зависит от того, насколько хорошо вы можете масштабировать релевантный контент, привязанный к местоположению, на своем веб-сайте и в профилях компаний Google (GBP).

Но не все системы искусственного интеллекта одинаково хорошо подходят для этой задачи.

Gemini, созданный Google и глубоко интегрированный в его экосистему, предлагает уникальное преимущество при создании контента, который соответствует тому, как Google отображает результаты локального поиска.

Gemini понимает, как Google отображает локальный контент – от списков GBP и рейтингов пакетов карт до локализованных целевых страниц и записей вопросов и ответов.

Такое соответствие помогает гарантировать, что создаваемый контент с самого начала соответствует формату, тону и ожиданиям Google.

Более глубокие знания для рекомендаций по локальной поисковой оптимизации

И Gemini, и ChatGPT способны генерировать локальный контент.

Но разница становится очевидной, если углубиться в понимание и соответствие реальному поведению при поиске.

Gemini постоянно предоставляет более структурированные и действенные рекомендации – не только потому, что он хорошо обучен, но и потому, что он создан той самой компанией, которая определяет локальную поисковую экосистему.

• Возьмем, к примеру, такой реальный запрос:
  «Создайте полностью оптимизированную рекомендацию профиля компании Google для нового кровельного бизнеса в Бостоне, штат Массачусетс. Включите все поля, которые следует оптимизировать для эффективной работы в Google Map Pack. Также дайте любые дополнительные рекомендации по улучшению эффективности локального SEO».

В ответе ChatGPT был предложен базовый список оптимизаций:

• Имя.
• Категория.
• Часы работы.
• Несколько общих предложений, таких как «получить отзывы» или «добавить фотографии». 

Это больше похоже на общие советы по SEO.

С другой стороны, ответ Gemini предоставил структурированную разбивку каждого поля GBP, например:

• Первичные и вторичные категории.
• Типы фотографий.
• Зоны обслуживания.
• Предлагаемые услуги (например, «аварийный ремонт кровли» и «оценка ущерба от шторма»).

Каждая рекомендация подкреплялась объяснением того, почему она окажет влияние на профиль компании в Google.

После обзора GBP компания Gemini предоставила более широкие рекомендации по локальной поисковой оптимизации, в том числе:

• Идеи контента для страниц местоположений.
• Локальное построение ссылок.
• Обзоры в Интернете.

Такой уровень детализации не просто кажется более продуманным – он лучше соответствует тому, как Google отображает местные предприятия в Map Pack и AI Overviews.

Gemini не останавливается на «оптимизации вашего листинга».

В нем объясняется, как, почему и чему следует отдавать приоритет, исходя из ожиданий поисковой системы, на базе которой он был создан.

Вот в чем реальное преимущество: когда вы используете Gemini для локального SEO, вы получаете стратегическое направление от той же системы, которая оценивает ваш контент.

Анализ данных с использованием искусственного интеллекта в Google Таблицах

Одной из самых трудоемких частей SEO является преобразование необработанных данных в понятные и применимые на практике идеи.

Интеграция Gemini с Google Workspace, в частности с Google Таблицами, предлагает эффективный способ оптимизировать этот процесс.

Вместо того чтобы вручную просматривать строки экспорта Search Console или данные рейтинга ключевых слов, Gemini поможет вам обобщить, интерпретировать и организовать наиболее важные выводы, сделав отчетность более быстрой и стратегически важной.

Пример из практики: Получение быстрых и действенных сведений из данных о рейтинге ключевых слов

В приведенном выше примере я импортировал рейтинги ключевых слов Semrush в Google Таблицы, включая позицию, объем поиска, цену за клик и сложность ключевых слов.

Ручной просмотр этого набора данных может занять несколько часов, но, отправив Gemini простой запрос на анализ рейтингов на позициях 4–10 (основные для оптимизации) и 11–20 (ближайшая дистанция), ИИ мгновенно сгенерировал:

• Список наиболее перспективных ключевых слов, отсортированных по потенциалу трафика.
• Контекстные объяснения того, почему определенные ключевые слова имели высокий приоритет.
• Четкая сегментация между возможностями «готовы к ранжированию» и «на пороге».

Вместо того чтобы тратить часы на анализ электронных таблиц или создание отчетов вручную, Gemini предоставляет важную информацию – мгновенно и в контексте.

Для SEO-команд, работающих с большими наборами данных и быстро меняющимися приоритетами, такой анализ в таблицах превращает необработанные данные о рейтинге в понятные следующие шаги.

Бонус: выходите за рамки ключевых слов

Gemini в Таблицах – это не просто определение ключевых слов. Вы можете использовать его для:

• Обобщите данные о падении трафика по группе URL-адресов.
• Найдите общие закономерности снижения CTR.
• Создавайте формулы или фильтры для сегментации групп страниц по категориям или уровням производительности.
• Предложите действия на основе тенденций исторических данных.

Пример подсказки:

• «Проанализируйте этот экспорт GSC, чтобы найти 5 URL-адресов с самым низким показателем CTR, и предложите 3 действия по улучшению показателя кликабельности».

Независимо от вида деятельности, Gemini берет на себя тяжелую работу по интерпретации данных, помогая вам перейти от электронных таблиц к стратегии, не замедляя рабочий процесс.

Использование конкурентного анализа с помощью Gemini Deep Research

Рассматривайте Gemini как своего помощника в конкурентном исследовании, который проведет вас через лабиринты SEO-стратегий, используемых вашими конкурентами.

С появлением функции Deep Research Gemini делает еще один шаг вперед, предлагая полный структурированный конкурентный анализ всего за один запрос.

Вместо того чтобы вручную просматривать сайт каждого конкурента, профиль ключевых слов и стратегию контента по частям, теперь вы можете создать подробный отчет, который охватывает:

• SEO-конкуренты.
• Темы ключевых слов.
• Пробелы в содержании.
• Даже тактика на странице в одном связном ответе. 

Этот сдвиг экономит часы аналитического времени и позволяет быстрее, чем когда-либо, достичь стратегической ясности.

Получите общее техническое руководство по SEO

Технические проблемы SEO могут быть неуловимыми, скрытыми под поверхностью и тихо подрывать рейтинг вашего сайта.

Если ранее Bard предлагал только общие рекомендации, то Gemini значительно догнал его, став гораздо более эффективным инструментом для:

• Интерпретация данных аудита.
• Выявление технических проблем.
• Рекомендации по исправлению.

Если раньше преимущество было у ChatGPT (особенно за счет плагинов и интеграции внешних инструментов), то теперь Gemini компенсирует это своей тесной связью с экосистемой Google и, что немаловажно, интеграцией в Google Таблицы.

Это означает, что теперь вы можете анализировать технические проблемы SEO, такие как ошибки канонизации, проблемы индексации или несоответствия метаданных, непосредственно в своей рабочей таблице.

Никакого экспорта, плагинов или перемещения туда-сюда не требуется.

Технические SEO-инсайты – прямо в Таблицах

Импортировав полный обзор сайта из Screaming Frog, вы можете поручить Gemini выявить и расставить приоритеты проблем на всем сайте – без необходимости переключать инструменты или вручную фильтровать тысячи строк.

Вот лишь некоторые технические проблемы, которые Gemini может помочь проанализировать при экспорте Screaming Frog:

• Проблемы с каноническими тегами : определите страницы, на которых отсутствуют канонические теги, используются неверные канонические цели или указывают на URL-адреса перенаправления/не 200.
• Проблемы с индексацией : отметьте страницы, заблокированные для индексации из-за noindex, неправильных правил robots.txt или неожиданных метадиректив robots.
• Ошибки в заголовках и описаниях : найдите отсутствующие, дублирующиеся или слишком длинные заголовки и метаописания, которые необходимо переписать или объединить.
• Структура тега заголовка : определите страницы, на которых отсутствуют теги <H1>, используются дублирующиеся заголовки или отсутствует четкая иерархия заголовков для обеспечения доступности и SEO.
• Недостаток контента и пробелы в количестве слов : выделите страницы с небольшим количеством слов или небольшим количеством основного контента, что часто является сигналом для улучшения качества или EEAT.

Реальный пример: Выявление ошибок канонических тегов

В ходе аудита, представленного здесь, мы импортировали полный список HTML-страниц из сканирования Screaming Frog в Google Таблицы и попросили Gemini выявить проблемы канонизации.

По одному запросу Gemini просмотрел столбец канонических тегов и выдал набор структурированных сведений, в том числе:

• Отсутствующие канонические теги: 209 страниц были помечены как полностью отсутствующие канонические теги, что может привести к проблемам с дублированием контента и ослаблению сигналов ранжирования.
• Несоответствующие канонические URL-адреса: Gemini обнаружил 62 страницы с каноническими URL-адресами, указывающими на другой URL-адрес, нежели сама страница, – распространенная проблема на веб-сайтах с скопированными шаблонами или непоследовательными тегами.
• Неверные канонические цели: 45 несоответствующих канонических ссылок указывали на URL-адреса, возвращающие коды 404 или другие коды статуса, отличные от 200. Эту ошибку легко пропустить, она может незаметно подорвать индексацию и сигналы доверия.

Gemini не просто указал на проблемы – он предложил четкие рекомендации по решению каждой проблемы.

Gemini вышла за рамки предоставления общих технических рекомендаций и теперь предлагает реальные, применимые на практике технические идеи непосредственно в вашем рабочем процессе.

Если вы управляете крупными объектами и проводите сложные аудиты, Gemini станет не просто помощником – это серьезный актив.

Где Gemini все еще не справляется: разметка схем и задачи на основе кода

Несмотря на все выдающиеся функции, добавленные Gemini – от глубоких исследований до технического SEO-анализа в таблицах – все еще есть области, в которых он не дотягивает.

Генерация разметки схемы – один из них.

Ранние версии Bard отлично справлялись с созданием чистых, соответствующих стандартам схем на основе контекста контента.

Однако теперь Gemini испытывает трудности с надежной генерацией разметки схемы, особенно при запросе URL.

 В некоторых случаях он просто отказывается даже пытаться это сделать.

Это явный шаг назад, если вы регулярно используете ИИ для построения схем Product, FAQ или LocalBusiness.

Но именно поэтому не стоит полагаться только на одну модель.

ChatGPT по-прежнему остается надежным вариантом для генерации схем, особенно благодаря его способности анализировать активные URL-адреса и возвращать допустимую структурированную разметку.

Клод также хорошо справляется с задачами на основе кода, такими как схемы, создавая чистый, хорошо отформатированный вывод с минимальными подсказками.

Стратегическое SEO-преимущество Gemini – с некоторыми оговорками

Gemini добился реальных успехов со времен Bard, особенно в том, как он поддерживает стратегические задачи SEO, такие как:

• Планирование контента и технический аудит напрямую с Google Workspace.
• Анализ конкурентов с помощью Deep Research.

Его способность интерпретировать данные, соотноситься с поведением поисковых систем и предоставлять аналитические данные, основанные на собственной логике Google, делает его все более ценным инструментом SEO.

Тем не менее, не все обновления двигались в правильном направлении.

Некоторые ранее надежные возможности, такие как генерация схем, отступили на шаг назад.

А для задач с большим объемом кода или разметки такие инструменты, как ChatGPT и Claude, по-прежнему обеспечивают более стабильную производительность.

Вот почему настоящее преимущество заключается не только в использовании Gemini, но и в знании того, когда следует использовать подходящую степень магистра права для конкретной работы.

В 2025 году эффективное SEO не будет зависеть от одного помощника на базе искусственного интеллекта.

Речь идет о создании набора инструментов, который использует сильные стороны каждой модели, подкрепленного вашим собственным опытом и суждением.