Большие языковые модели (LLM - Large Language Model) – это системы искусственного интеллекта, обученные на больших объемах письменного текста понимать и генерировать человеческий язык. 

LLM обеспечивают генеративный поиск и диалоговый поиск:

• Генеративный поиск: форма поиска, которая генерирует ответ на естественном языке на запрос пользователя (например, Google AI Overviews ).
• Диалоговый поиск: форма генеративного поиска, которая позволяет вести двусторонний диалог между пользователем и инструментом на основе LLM (например, ChatGPT, Google AI Mode ).

Многие называют инструменты поиска на базе LLM просто LLM. Поэтому я сделаю то же самое.

В этом руководстве вы узнаете, почему и как оптимизировать обучение для LLM.

Что такое оптимизация LLM?

Оптимизация LLM (LLMO) – это маркетинговая тактика, направленная на улучшение видимости и отображения бренда в ответах, генерируемых LLM, например, в ChatGPT, обзорах Google AI и режиме Google AI.

Ключевые методы оптимизации LLM включают в себя:

• Положительные упоминания вашего бренда на авторитетных веб-сайтах (чтобы языковые модели лучше понимали ваш бренд и воспринимали его более благосклонно).
• Создание оригинального, полезного и удобного для LLM контента (чтобы LLM с большей вероятностью цитировали ваш контент в своих ответах).

Большинство тактик, используемых в традиционной поисковой оптимизации (SEO), подходят и для LLMO. 

Но вы можете использовать и другие методы, чтобы улучшить видимость вашего LLM. Подробнее о них позже.

Почему оптимизация LLM имеет значение?

Оптимизация LLM важна, поскольку она позволяет вам улучшить узнаваемость и представление вашего бренда в ответах, генерируемых LLM, – контенте, который люди все чаще видят и с которым взаимодействуют.

Кроме того, согласно исследованию Semrush, посвященному поиску с использованием искусственного интеллекта, среднестатистический посетитель, использующий поиск с использованием искусственного интеллекта, в 4,4 раза ценнее посетителя, использующего традиционный органический поиск. 

В конечном итоге LLMO может вам помочь:

• Повысить узнаваемость бренда.
• Защитить и улучшить репутацию.
• Увеличить доход.

LLMO может дать вашему бренду немедленный импульс. Но долгосрочные выгоды могут быть более значительными.

В конце концов, внедрение ИИ будет расти. И информация о вашем бренде может быть встроена в обучающие данные, используемые для будущих и новых версий LLM.

Это значит, что работа, которую вы делаете сейчас, может гарантировать, что ваш бренд будет представлен более часто и в более выгодном свете в ответах на вопросы LLM в будущем.

Как часто пользователи видят ответы LLM?

По данным исследования AI Overviews Study, в марте 2025 года пользователи Google в США видели ответы LLM на 13,14% страниц результатов поиска.

Эти ответы, сгенерированные LLM, являются обзорами AI, и они часто появляются прямо в верхней части страницы. Вот так:

Многие пользователи ищут ответы, сгенерированные LLM, взаимодействуя с разговорными инструментами ИИ, такими как ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity и Claude. Что в совокупности привлекло более 600 миллионов уникальных посетителей в мае 2025 года, согласно данным инструмента Traffic Analytics.

Имейте в виду, что доступ пользователей к ответам, генерируемым LLM, значительно возрастет по мере внедрения ИИ и увеличения инвестиций в него. 

Например, Google недавно запустил режим AI Mode, который обеспечивает взаимодействие, подобное ChatGPT, в интерфейсе поиска Google.

По данным исследования Semrush в области поиска с использованием искусственного интеллекта, к 2027 году языковые модели станут основным источником доходов и трафика.

8 методов оптимизации LLM

Никто до конца не понимает, как LLM решают, какие бренды упоминать или цитировать в своих ответах, но, основываясь на нашем текущем понимании того, как работают LLM, мы считаем, что эти методы LLM могут улучшить узнаваемость вашего бренда.

1. Добейтесь упоминаний бренда на часто цитируемых веб-сайтах

Определите сайты или страницы в вашей нише, которые обычно цитируют LLM. Затем работайте над тем, чтобы ваш бренд упоминался на этих сайтах или страницах.

Таким образом, вероятность того, что языковые модели включат ваш бренд в свои ответы, будет выше.

По данным исследования поиска в сфере ИИ, проведенного компанией Semrush, Quora и Reddit являются наиболее часто цитируемыми веб-сайтами в обзорах Google AI.

Таким образом, взаимодействие с этими платформами и упоминание вашего бренда там, где это уместно, может сыграть важную роль в поисковой оптимизации LLM.

Чтобы повысить узнаваемость своего бренда, вы можете использовать различные тактики цифрового пиара и наращивания ссылок.

Крис Тветен, директор по маркетингу компании Spacebar Collective, использует эту тактику, чтобы обеспечить своим клиентам ценный охват.

Он говорит: 

«Мы измеряем успех, отслеживая, какие медиа-материалы, которые мы производим, впоследствии становятся цитатами в ChatGPT, Gemini и Perplexity. Отсюда мы также отслеживаем общий трафик, поступающий с этих платформ, а также фактические конверсии из этого трафика.

«Трафик с ChatGPT конвертируется примерно на 30% для одного из наших клиентов».

2. Создайте уникальное ценностное предложение

Создание уникального ценностного предложения (УЦП), которое выделит ваш бизнес среди конкурентов, может дать языковым моделям больше оснований упоминать ваш бизнес.

Эта тактика оптимизации LLM может быть особенно важна, если вы занимаетесь розничной торговлей или работаете на насыщенном рынке.

Допустим, пользователь спрашивает, где купить нужный ему тип товара.

Если у вас есть сильное уникальное торговое предложение (например, более широкий ассортимент продукции или более низкие цены), модели на основе LLM с большей вероятностью предложат ваш бизнес.

Чтобы эта тактика сработала, четко и последовательно сообщайте о своем УЦП в пространствах, из которых LLM могли бы извлечь пользу. Например, на вашем веб-сайте, в онлайн-сообществах, на отраслевых веб-сайтах и ​​в социальных сетях.

3. Создавайте оригинальный и полезный контент

Создавайте оригинальный и полезный контент, на который смогут ссылаться языковые модели, когда соответствующие пользователи будут отправлять соответствующие запросы. 

Оригинальность может дать LLM повод упомянуть или процитировать вас вместо кого-то другого. В то время как полезность гарантирует, что ваш контент соответствует стандартам релевантности и качества.

Я рекомендую создавать контент, адаптированный под очень специфические потребности или намерения пользователя. Поскольку пользователи часто отправляют сложные подсказки в разговорном ИИ, а конкуренты, возможно, еще не удовлетворяют эти потребности.

Также постарайтесь охватить все этапы маркетинговой воронки.

Аудитория, находящаяся наверху воронки продаж, скорее всего, будет использовать диалоговый поиск, поскольку он может предоставить беспристрастные и персонализированные рекомендации.

Эти пользователи могут затем продолжить свое обучение в интерфейсе чата. Это означает, что они не посещают ваш сайт или не взаимодействуют с другими маркетинговыми каналами, пока не будут готовы к конвертации.

Чем чаще языковая модель упоминает или рекомендует ваш бренд в ходе этого путешествия, тем больше клиентов вы, скорее всего, привлечете.

4. Сделайте свой контент легкодоступным для языковых моделей

Чтобы воспринимать и цитировать ваш контент, языковые модели должны иметь возможность получать доступ к нему и обрабатывать его.

Вот как можно сделать контент более технически доступным для языковых моделей: 

• Отдавайте приоритет рендерингу на стороне сервера. LLM обычно обучаются на основе сырого HTML веб-страницы, а не контента, который появляется после запуска JavaScript. Поэтому минимизируйте зависимость от рендеринга JavaScript.
• Обеспечить общедоступность. LLM могут обучаться только на общедоступном контенте – они не могут получить доступ к контенту, находящемуся за платным доступом, за стеной входа или за лицензией, ограничивающей ИИ.
• Следуйте лучшим техническим практикам SEO. LLM иногда извлекают информацию из баз данных поисковых систем, поэтому обязательно следуйте лучшим техническим практикам SEO

Джереми Ховард, соучредитель Fast.ai, предложил отрасли принять стандартизированный файл для предоставления информации языковым моделям под названием llms.txt. (Он будет работать аналогично файлу robots.txt, предназначенному для предоставления информации поисковым роботам.)

Однако модели ИИ пока официально не приняли этот формат файла.

5. Добавьте изображения и видеоконтент

Включение изображений и видео в текстовый контент может улучшить видимость вашей работы на уровне LLM по нескольким причинам.

Во-первых, мультимодальный контент, как правило, более информативен и контекстно насыщен, что может улучшить машинное понимание. И укрепить ваши знания.

Во-вторых, многие степени языковой модели поддерживают мультимодальный поиск.

Например, Google AI Mode позволяет пользователям загружать изображения и задавать вопросы о них.

LLM с большей вероятностью будут извлекать и цитировать контент, который включает в себя изображения, похожие на те, что используются в подсказке. При условии, что изображение сопровождается пояснительным текстом. 

В-третьих, многие языковые модели в своих ответах ссылаются на различные форматы контента. 

Например, обзоры ИИ Google иногда включают в себя результаты поиска связанных изображений.

6. Оптимизируйте контент на уровне отрывка

Оптимизация контента на уровне отрывков может быть полезной, поскольку языковые модели часто используют поиск на уровне отрывков (то есть ищут наиболее релевантные сегменты текста, а не наиболее релевантные документы).

Вот несколько рекомендуемых методов оптимизации контента на уровне отрывков:

• Будьте конкретны. Используйте четкие и точные формулировки во всем документе, обязательно упоминая соответствующие сущности. Это может помочь LLM и пользователям извлечь больше смысла из вашего контента.
• Избегайте внешних зависимостей. Убедитесь, что ключевые отрывки и предложения имеют смысл в отрывке. Избегайте зависимостей от более ранних отрывков или внешнего контента.
• Оставайтесь в теме. Сосредоточьте каждый отрывок на определенной теме или подтеме. Избегайте отступлений, которые могут сбить с толку LLM и отвлечь пользователей.
• Следуйте логической структуре. Вводите идеи и концепции в логическом порядке. И используйте подзаголовки для группировки тесно связанных отрывков. 

Извлечение на уровне прохода также может сделать глубину документа менее важной. Поскольку LLM может извлекать контент из нескольких документов на вашем сайте.

Это означает, что может быть лучше создавать отдельные документы, предназначенные для узкоспециализированных вариантов использования, а не комплексные документы, охватывающие несколько вариантов использования.

7. Адаптируйте контент к целевой аудитории

Адаптация контента для конкретной целевой аудитории может иметь важное значение при поисковой оптимизации LLM, поскольку многие LLM могут предоставлять высокоперсонализированные ответы на основе прошлых взаимодействий с пользователем. 

Чем лучше ваш бренд или контент соответствует профилю и намерениям пользователя, тем выше вероятность того, что вас упомянут или процитируют в ответе языковой модели.

Например, если у пользователя включена функция памяти, ChatGPT может со временем узнать, что пользователь является студентом. Когда этот пользователь позже попросит рекомендации товаров, ChatGPT с большей вероятностью упомянет и процитирует бренды, которые явно ориентируются на студентов в своих маркетинговых усилиях.

8. Управляйте своей онлайн-репутацией

Управление репутацией в Интернете может стать важным аспектом оптимизации LLM, поскольку LLM формируют представление о вашем бренде на основе того, как он представлен в Интернете.

Если клиенты или влиятельные лица негативно отзываются о вашем бренде, вы можете увидеть отражение этих мнений в ответах на вопросы LLM. 

Точно так же позитивные идеи можно доносить до вашей аудитории.

Вот несколько способов улучшить репутацию вашего бренда в Интернете:

• Отвечайте на отзывы быстро и стратегически.
• Поощряйте довольных клиентов оставлять отзывы в Интернете.
• Инвестируйте в обеспечение отличного обслуживания клиентов.
• Собирайте отзывы клиентов и действуйте на их основе.
• Подготовьте стратегию управления кризисом.
• Используйте цифровой PR и маркетинг влияния для обеспечения позитивного освещения бренда.
• Работайте над удалением неточного или нелестного контента о вашем бренде.

Начать отслеживать видимость поиска LLM

Чтобы эффективно отслеживать видимость вашего LLM-профиля в результатах поиска, измеряйте, насколько часто и заметно ваш бренд появляется у соответствующих персон, используя соответствующие подсказки в различных моделях.

• Соответствующие персоны: ответы ИИ могут быть в значительной степени адаптированы к пользователю, поэтому важно имитировать и измерять видимость для каждого сегмента аудитории.
• Соответствующие подсказки: Подсказки ИИ, как правило, гораздо более конкретны и разговорны, чем запросы поисковых систем, поэтому невозможно найти и отслеживать ключевые слова, как в традиционном SEO. Вместо этого выбирайте подсказки, которые представляют разговоры в ключевых тематических областях. 
• Различные модели: Рынок поиска ИИ менее концентрирован, чем рынок традиционных поисковых систем, по крайней мере, на данный момент. Вы можете извлечь выгоду из отслеживания своей видимости по нескольким моделям.

Также измеряйте настроение бренда и позиционирование в LLM, чтобы обеспечить соответствие вашим целям. Поскольку негативные или неточные изображения могут принести больше вреда, чем пользы.