Разделение между настольными и мобильными устройствами с использованием ИИ: 90% поискового трафика с использованием ИИ игнорирует мобильную стратегию

Революция поиска на основе искусственного интеллекта (ИИ) грянула с помпой, изменив то, как пользователи находят информацию на таких платформах, как ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews.

Однако за заголовками скрывается противоречивая реальность, которая меняет наш подход к извечному спору и стратегиям по поводу настольных и мобильных устройств: более 90% поисковых запросов с использованием ИИ поступают с настольных устройств.

Хотя на мобильные устройства приходится более половины мирового веб-трафика, поисковые системы на базе искусственного интеллекта оказывают наибольшее влияние на десктопы, полностью меняя типичные модели поведения пользователей и создавая как проблемы, так и больше мобильных возможностей для маркетологов.

В настоящее время некоторые из результатов, которыми я поделюсь ниже, противоречат общепринятым взглядам.

Недавний анализ реферального трафика на ведущих поисковых платформах на основе ИИ в США и Европе выявил поразительное несоответствие между тем, где пользователи потребляют контент, и тем, где системы ИИ привлекают значимый трафик.

Этот пробел представляет собой одну из наиболее значительных неиспользованных возможностей в современной сфере поиска.

Сравнение показателей рефералов на десктопах и мобильных устройствах с помощью ИИ рассказывает удивительную историю

Данные BrightEdge Generative Parser рисуют ясную картину доминирования настольных компьютеров практически на всех поисковых платформах на базе ИИ.

• ChatGPT лидирует по концентрации на десктопах: 94% реферального трафика приходится на десктопы, а на мобильные устройства приходится всего 6%. Этот значительный перекос наблюдается, несмотря на широкое распространение ChatGPT в мобильных приложениях.
• Perplexity ещё больше усиливает доминирование десктопов : 96,5% переходов поступают с десктопов, а доля мобильных устройств едва достигает 3,4%. Для платформы, позиционирующей себя как исследовательский ИИ-инструмент, эта тенденция говорит о том, что пользователи предпочитают десктопные среды для сбора подробной информации.
• Bing от Microsoft сохраняет схожие тенденции: 95% переходов с настольных компьютеров против 4% с мобильных устройств, несмотря на интеграцию в экосистему Microsoft и внедрение функций Copilot.
• Google Gemini следует этому примеру: 91% трафика поступает с настольных компьютеров и 5% с мобильных устройств, что свидетельствует о том, что даже решения Google на базе искусственного интеллекта с трудом завоевывают популярность мобильных рефералов.

Единственное исключение? Сам Google Search сохраняет мобильное большинство: 53% мобильных устройств против 44% настольных компьютеров, но это отражает его укоренившуюся позицию поисковой системы по умолчанию в мобильных браузерах, особенно в Safari на iPhone.

Почему мобильный ИИ-поиск не конвертируется в рефералов

Разница заключается не в активности пользователей: активность поиска с использованием искусственного интеллекта на мобильных устройствах, вероятно, стремительно растет.

Вместо этого речь идет о решениях по архитектурному проектированию, которые кардинально меняют потоки пользователей и схемы рефералов.

Проблема предварительного просмотра в приложении

Мобильные платформы ИИ часто перехватывают первый клик по цитатам, показывая предварительный просмотр контента в своих собственных интерфейсах.

Это создает многоэтапный процесс, в котором пользователи должны снова нажимать, чтобы попасть на внешние веб-сайты, что значительно сокращает реферальный трафик по сравнению с десктопными версиями, где первые клики обычно ведут непосредственно на исходные сайты.

ChatGPT служит примером этой модели. На десктопах клики по ссылкам сразу перенаправляют пользователей на исходные сайты. На мобильных устройствах приложение часто отображает предварительный просмотр контента, требуя от пользователей дополнительных действий для генерации реальных рефералов.

Различие целей пользователя

Поисковые запросы на основе искусственного интеллекта на компьютерах и мобильных устройствах преследуют принципиально разные цели пользователей.

Пользователи мобильных устройств часто выполняют поиск, ориентированный на открытие информации, стремясь к быстрым ответам, сравнению продуктов и немедленному решению проблем.

Пользователи настольных компьютеров, как правило, тяготеют к комплексным исследованиям, детальному анализу и задачам, требующим постоянного внимания.

Такое поведенческое разделение говорит о том, что платформы ИИ развиваются в виде отдельных интерфейсов, а не адаптивных версий одного и того же продукта.

Обзоры ИИ от Google наглядно демонстрируют эту эволюцию: запросы в сфере электронной коммерции в три раза чаще вызывают мобильные обзоры ИИ ( 13,5% против 4,5% на настольных компьютерах), рассматривая поисковые запросы о покупках как образовательное открытие, а не как прямое продвижение продукта.

Между тем, обзоры ИИ на десктопах занимают на 80% больше экранного пространства (1110 пикселей против 617 пикселей) и появляются по 39% большему количеству ключевых слов, чем на мобильных устройствах, но демонстрируют более последовательные ежедневные закономерности.

Это говорит о том, что Google активно экспериментирует с форматами мобильного ИИ, сохраняя при этом предсказуемый опыт работы на настольных компьютерах.

Фактор Apple: скрытый контролер мобильных устройств

Роль Apple как контролера мобильного Интернета трудно переоценить.

Используя Safari в качестве браузера по умолчанию почти на миллиарде устройств, Apple контролирует поведение мобильного поиска способами, которые могут в одночасье изменить весь ландшафт.

Текущие данные показывают, что 58% мобильного поискового трафика Google на веб-сайты брендов поступает с iPhone, что делает настройки браузера Apple по умолчанию критически важными для внедрения поиска на основе ИИ .

В отличие от Google, которая интегрировала функции искусственного интеллекта в свой мобильный поиск, Apple пока не встроила поиск на базе искусственного интеллекта в свой мобильный веб-стек.

Это создаёт огромные структурные возможности. Однократное изменение поисковой системы Safari по умолчанию или внедрение встроенных функций поиска на базе ИИ может привести к значительному перераспределению трафика, создаваемого ИИ, в мобильной экосистеме.

Три стратегических императива для маркетологов

1. Разработайте стратегии создания ИИ-контента для конкретных устройств

Традиционная поисковая оптимизация фокусируется на ключевых словах и рейтингах, но поиск с использованием искусственного интеллекта требует понимания контекста устройства и моделей намерений пользователя .

Пользователи мобильных устройств с искусственным интеллектом отдают приоритет быстрому поиску информации и запросам, ориентированным на покупки, в то время как пользователи настольных компьютеров ищут исчерпывающую информацию и подробный анализ.

Настольно-комплексный подход

• Разрабатывайте углубленный, ориентированный на исследования контент, поддерживающий детальный анализ.
• Создавайте комплексные руководства и сравнительные ресурсы, которые используют на 80% больше экранного пространства, доступного в обзорах ИИ для настольных ПК.
• Повышайте свой авторитет с помощью подробных объяснений и экспертных мнений.
• Создавайте кластеры контента, которые поддерживают расширенные сеансы исследования и используют преимущества 39%-ного увеличения охвата ключевых слов на настольных компьютерах.

Оптимизация искусственного интеллекта для мобильных устройств

• Создавайте краткий, ориентированный на исследование контент, который отвечает на актуальные вопросы.
• Оптимизируйте для сравнения товаров и запросов, связанных с покупками.
• Создавайте контент, который хорошо смотрится в форматах предварительного просмотра внутри приложения.
• Сосредоточьтесь на локальных и актуальных темах контента.

2. Подготовьтесь к мобильному поиску с использованием искусственного интеллекта, когда рынок накалится

Текущее доминирование настольных компьютеров в сфере ИИ-рефералов представляет собой временное рыночное явление, а не постоянное состояние.

По мере того, как мобильные платформы ИИ будут развиваться и устранять текущие ограничения в области рефералов, первопроходцы получат значительные преимущества.

Создайте основу для мобильного ИИ сегодня

Совершенство адаптивного дизайна становится критически важным, когда системы искусственного интеллекта начинают чаще цитировать мобильный контент.

Убедитесь, что ваш сайт плавно адаптируется к различным размерам экрана, ориентациям и режимам устройств, чтобы максимально увеличить потенциал цитирования независимо от того, как платформы ИИ отображают ваш контент.

Оптимизируйте скорость и доступность с помощью быстрой загрузки страниц и удобного для мобильных устройств контента , включающего текст, изображения и интерактивные элементы подходящего размера.

Мы видим, что системы ИИ всё чаще учитывают особенности пользовательского опыта при принятии решений о цитировании. Рекомендуется использовать разметку Schematic , чтобы системы ИИ могли интерпретировать структурированные данные на ваших мобильных страницах и предоставлять пользователям контент, который им нужен и нужен.

Улучшайте показатели Core Web Vitals, поскольку эти показатели становятся критически важными для производительности мобильного искусственного интеллекта. Core Web Vitals измеряет не только скорость загрузки, но и качество веб-страниц, напрямую коррелируя с пользовательским опытом.

Для оптимизации мобильного ИИ важна каждая миллисекунда – небольшие улучшения могут оказать значительное влияние на вероятность цитирования.

Отслеживание производительности настольных и мобильных ИИ-приложений

Отслеживайте различия в обзорах ИИ с помощью инструментов отчетности по ключевым словам, которые переключаются между обзорами ИИ для настольных компьютеров и мобильных устройств.

Это позволяет вам заметить пробелы в производительности и выявить возможности, характерные для конкретной платформы.

Данные показывают поразительные различия:

• Обзоры ИИ для ПК занимают на 80% больше экранного пространства (1110 пикселей против 617 пикселей), что позволяет размещать более подробные пояснения и использовать больше цитирований.
• Охват ключевых слов на десктопах на 39% выше, чем на мобильных устройствах, но этот разрыв открывает новые возможности для мобильных устройств в будущем.
• Запросы электронной коммерции в три раза чаще запускают обзоры с использованием мобильного ИИ, поскольку платформы рассматривают поисковые запросы о покупках как образовательные открытия на мобильных устройствах.

Используйте разные стратегии контента для настольных и мобильных устройств

Создавайте обучающий контент и руководства по продуктам, ориентированные в первую очередь на мобильные устройства, а не традиционные страницы продуктов.

Мобильные движки искусственного интеллекта отдают предпочтение контенту, ориентированному на исследования, который помогает пользователям понимать продукты и принимать обоснованные решения.

Обеспечьте доступность на двух платформах, настроив сканирование вашего сайта как для мобильных устройств, так и для компьютеров. Ваш контент должен быть подготовлен к цитированию ИИ независимо от размера экрана или интерфейса платформы.

Следите за развитием событий в отрасли Apple и Google: с учетом потенциального выхода Apple на рынок поиска с использованием искусственного интеллекта, контентные стратегии должны учитывать возможные изменения в интеграции Safari, которые могут кардинально изменить поведение пользователей мобильного поиска в одночасье.

3. Использование текущих возможностей настольных компьютеров

В то время как мобильный поиск на основе искусственного интеллекта становится все более зрелым, десктопы предоставляют брендам, готовым оптимизировать поиск для рефералов на основе искусственного интеллекта, непосредственные возможности.

• Оптимизация цитирования с помощью ИИ на компьютере: сосредоточьтесь на создании цитируемого, авторитетного контента, который ИИ-системы смогут легко цитировать и ссылаться на него. Это включает в себя структурированную разметку данных, понятные заголовки разделов и прямые ответы на распространённые вопросы.
• Комплексная разработка контента: пользователи настольных ИИ взаимодействуют с объёмным и подробным контентом. Инвестируйте в подробные руководства, тщательный анализ и комментарии экспертов, которые помогут в длительных сеансах исследования.
• Интеграция мультимодального контента: среды рабочего стола поддерживают более насыщенный медиа-опыт. Объединяйте текст, видео, инфографику и интерактивные элементы для повышения цитируемости на различных платформах ИИ.

Грядет новый прорыв в области мобильного ИИ

Текущее доминирование десктопов (90%) в поиске с использованием ИИ свидетельствует о временном дисбалансе рынка, а не о постоянном отказе от мобильных устройств. Несколько факторов указывают на значительный рост популярности мобильного поиска с использованием ИИ в будущем.

Платформенные стимулы направлены на расширение мобильных технологий. Компании, занимающиеся поиском на базе ИИ, понимают, что завоевание доли мобильного рынка необходимо для долгосрочного роста, а текущие ограничения на рефералов, вероятно, стимулируют активную разработку решений, оптимизированных для мобильных устройств.

Модели поведения пользователей способствуют внедрению мобильного ИИ. После устранения технических барьеров для использования мобильного ИИ, предпочтения пользователей в плане взаимодействия с мобильными устройствами должны способствовать быстрому внедрению.

График интеграции ИИ от Apple создаёт ощущение безотлагательности. Учитывая, что Apple контролирует настройки мобильных браузеров по умолчанию и, по сообщениям, разрабатывает функции поиска с использованием ИИ, рынок мобильного ИИ может быстро измениться.

Ключевые выводы

Революция поиска на основе искусственного интеллекта создаёт два разных опыта: реферальный трафик, ориентированный на десктопы, и вовлечённость, ориентированную на мобильные устройства, которая пока не трансформируется в посещения веб-сайтов. Это различие открывает как немедленные возможности, так и стратегические задачи для маркетологов:

Оптимизация ИИ для ПК открывает немедленные возможности. Учитывая, что 90% переходов с ИИ поступает с ПК, бренды могут привлечь значительный трафик, оптимизируя поисковые шаблоны и предпочтения цитирования, основанные на ИИ для ПК.

Стратегия мобильного ИИ требует иного мышления. Оптимизация мобильного ИИ – это не просто адаптивный дизайн. Речь идёт о понимании намерений пользователя, ориентированных на поиск, и подготовке к различным механизмам рефералов по мере появления на рынке всё большего количества поисковых систем с ИИ.

Apple остаётся непредсказуемым игроком. Любые изменения в стандартном поиске Safari или внедрение встроенных функций искусственного интеллекта могут в одночасье изменить мобильный поиск, поэтому подготовка к нему крайне важна.

Бренды, которые осознают этот разрыв между настольными и мобильными устройствами и разрабатывают стратегии ИИ, ориентированные на конкретные устройства, получат значительные конкурентные преимущества по мере развития экосистемы поиска на основе ИИ.

Вопрос не в том, будет ли развиваться мобильный поиск на основе искусственного интеллекта. Вопрос в том, будет ли ваш план готов к этому моменту.

Будущее поиска на основе искусственного интеллекта заключается не в выборе между настольными компьютерами и мобильными устройствами, а в освоении обоих интерфейсов как отдельных возможностей для удовлетворения различных потребностей пользователей и привлечения реферального трафика на протяжении всего поискового пути.