В эпоху ИИ поиск работает иначе: важно не только попасть в топ выдачи, но и быть включённым прямо в ответ. Именно для этого существует Generative Engine Optimization (GEO) – набор технических практик, которые помогают поисковым системам и генеративным моделям находить, понимать и цитировать ваш контент.

Хорошая новость в том, что если техническое SEO на сайте уже в порядке, половина пути пройдена. Осталось внедрить оптимизации, которые одновременно усиливают позиции в выдаче и повышают вероятность попадания в AI-ответы.

Я разберу четыре ключевых столпа GEO, которые дают наибольший эффект:

• Schema-разметка
• Скорость и производительность сайта
• Структура контента
• Техническая инфраструктура

1. Schema-разметка: язык, понятный ИИ

Schema уже давно помогает поисковым системам лучше понимать контент. Для GEO это особенно важно: большие языковые модели любят структурированные данные, потому что они убирают двусмысленность и ускоряют обработку.

Приоритетные типы Schema для GEO

• FAQPage – удобен для вопросов и ответов.
• HowTo – пошаговые инструкции легко обрабатываются ИИ.
• Product / Service – чётко указывает цену, наличие и характеристики.
• Article / NewsArticle с автором – усиливает доверие.
• Organization / LocalBusiness – укрепляет идентичность бренда.
• Review / AggregateRating – добавляет социальное доказательство качества.
• VideoObject / ImageObject – делает мультимедиа доступнее для AI.
• BreadcrumbList – улучшает понимание иерархии сайта.

Лучшие практики внедрения

• Использовать формат JSON-LD (рекомендован Google).
• Тестировать разметку в Rich Results Test и Schema Markup Validator.
• Синхронизировать Schema с видимым контентом.
• Размечать только то, что реально помогает объяснить контент.

Вывод: Schema повышает шанс быть процитированным в ответах ИИ, а значит – обойти конкурентов.

2. Скорость и производительность сайта: фактор допуска

Скорость – это не только фактор ранжирования, но и условие включения в AI-результаты. Медленные и нестабильные сайты генеративные системы часто обходят стороной.

Быстрые победы

• Сжимать изображения, использовать WebP или AVIF, подключить ленивую загрузку.
• Убрать блокирующие CSS и JavaScript.
• Держать TTFB (время отклика сервера) меньше 200 мс.
• Использовать CDN для снижения задержек.

Вывод: Быстрый сайт чаще попадает в AI-ответы и лучше конвертирует посетителей.

3. Структура контента: удобство для машин

ИИ нужен порядок. Чем проще ему разобрать контент, тем выше вероятность попадания в сгенерированные ответы.

Основные элементы структуры

• Логичные и короткие URL.
• Внутренняя перелинковка: от «опорных» страниц к дочерним и обратно.
• Правильная иерархия заголовков (H1–H6).
• Использование таблиц, списков и шагов вместо «стен текста».

Вывод: Чёткая структура укрепляет тематический авторитет сайта и повышает шансы быть включённым в AI-ответ.

4. Техническая инфраструктура: доступ и доверие

Даже идеальная разметка, структура и скорость не помогут, если ИИ не сможет получить доступ к сайту или не будет ему доверять.

Ключевые моменты

• Индексируемость: убедиться, что важные страницы доступны для Googlebot и Bingbot.
• Актуальность: использовать корректные даты публикации/обновления, sitemap с <lastmod>, заметки об изменениях.
• Безопасность: HTTPS, валидный SSL и заголовки CSP, X-Content-Type-Options, X-Frame-Options.
• JavaScript: ключевой контент не должен прятаться за клиентским рендерингом – использовать SSR.

Вывод: Если сайт недоступен, не обновляется или небезопасен, его контент не попадёт в AI-ответы, даже если он ценный.

Заключение: как строить SEO в эпоху ИИ

Основы GEO строятся на классических принципах SEO: разметка, скорость, структура и техническая база. Но сегодня это не просто «лучшие практики» – это критерии выживания.

Сильная техническая оптимизация сохраняет позиции в поиске и даёт шанс оказаться в центре AI-ответов. И именно это будет определять, кто станет лидером, а кто останется незамеченным.