По мере развития технологий поисковая оптимизация выходит за рамки привычной работы со страницами и ключевыми словами. Сегодня цифровым лидерам нужно обучать системы, которые понимают, доверяют и рекомендуют их бренды. Я, Иван Захаров, расскажу, как агентный искусственный интеллект (Agentic AI) меняет SEO и что нужно сделать, чтобы адаптироваться к этой новой реальности.
Поиск становится посредником ИИ
Современные ИИ-системы стали промежуточным слоем между пользователем и вебом. Они читают контент, делают выбор вместо человека и влияют на решения так, как раньше это делали поисковые страницы.
Пользователи теперь формулируют сложные запросы и ждут, что система поймёт контекст и намерения. Навигация по ссылкам уходит в прошлое – на смену ей приходят прямые ответы и мгновенные действия.
Контент теперь нужно создавать не только для людей, но и для машин – чтобы ИИ мог правильно его интерпретировать и доверять источнику. Важнее не ключевые слова, а доверие, доказательства и прозрачная структура.
Побеждает тот, кто становится частью моделей, принимающих решения, а не просто появляется в результатах поиска.
Что агентный ИИ значит для SEO и цифрового маркетинга
Агентный ИИ меняет то, как пользователи находят и выбирают бренды. Теперь открываемость зависит от того, как модели обучаются на вашем контенте, какие сигналы достоверности вы передаёте и насколько понятно описаны ваши продукты.
ИИ-системы самостоятельно сравнивают товары, цены, качество и отзывы, анализируют доказательства и делают выбор на основе реальных данных, а не рекламных обещаний.
Когда агент помогает пользователю принимать решение, он направляет его к брендам, которые лучше всего соответствуют потребностям. Поэтому SEO становится не просто публикацией контента, а управлением тем, как ИИ воспринимает и рекомендует ваш бренд.
Новая модель работы SEO
Будущее поисковой оптимизации объединяет маркетинг, продукт и данные. Успех зависит от того, насколько согласованно эти направления формируют восприятие бренда системами ИИ.
Ключ к успеху – создание структурированных знаний, которые машины могут понимать и применять. Вместо ориентации на клики важно проектировать пользовательские пути, которые помогают выполнять задачи через ИИ-помощников.
Постоянная видимость бренда требует отслеживания того, как модели упоминают и ранжируют вас. Нужно регулярно улучшать сигналы доверия, обновлять данные и повышать прозрачность контента.
Главная цель остаётся прежней: сделать так, чтобы ИИ-агенты понимали, доверяли и рекомендовали ваш бренд.
Модель зрелости SEO
- Уровень 0: Ручное SEO – базовая оптимизация, акцент на ключевых словах и ручных процессах.
- Уровень 1: Поддерживаемое ИИ SEO – использование ИИ для анализа и написания контента.
- Уровень 2: Интегрированные ИИ-процессы – автоматизация основных задач, внедрение структурированных данных и аналитики.
- Уровень 3: Агентное управление – ИИ-агенты мониторят и корректируют SEO-процессы.
- Уровень 4: Автономные системы привлечения – самообучающиеся системы, напрямую связанные с доходом.
Главная цель – не просто автоматизация, а создание интеллектуальных, самосовершенствующихся систем.
Технические и дата-основы
Чтобы подготовиться к агентному SEO, компаниям нужны не просто CMS, а чёткие структуры данных и контента. Важно обеспечить прозрачность, точность и понятность для машинного восприятия.
Ключевые элементы:
- Структурированные данные, превращающие контент в знания, понятные машинам.
- Графы знаний, описывающие связи между продуктами, категориями и потребностями.
- Единые стандарты таксономии и наименований.
- API и автоматизация для публикаций и обновлений.
- Чистые и точные данные о продуктах, включая характеристики и наличие.
- Системы оценки ИИ-результатов и выявления ошибок.
- Сигналы доверия: отзывы, сертификаты, доказательства качества.
Нужно объединить данные о продуктах, метаданные и намерения пользователей в единую систему. Это создаёт основу, которую ИИ сможет понимать, анализировать и применять в своих ответах.
KPI и новая модель измерения
Традиционные метрики вроде позиций и трафика всё ещё важны, но они больше не отражают полной картины. Теперь важно отслеживать, как ИИ воспринимает и использует ваш контент.
Новые показатели:
- Доля упоминаний бренда в ответах ИИ-ассистентов.
- Частота включения контента в ответы моделей.
- Безопасность и точность представления бренда в ответах.
- Присутствие в многошаговых рассуждениях моделей.
- Завершённые задачи и конверсии, инициированные ИИ-системами.
- Стоимость автоматизированных действий и агентных процессов.
- Актуальность данных и уровень доверия моделей.
Теперь успех определяется не только видимостью, но и тем, насколько эффективно бренд влияет на решения, принимаемые системами ИИ.
Команда и навыки будущего
Агентное SEO – это не отдельная профессия, а синтез знаний из маркетинга, аналитики, инженерии и UX. Успех требует сотрудничества специалистов разных областей.
Современная команда SEO включает:
- SEO-стратега, который понимает, как ИИ ищет и ранжирует контент.
- Инженера данных, управляющего структурой и целостностью данных.
- Специалиста по автоматизации, создающего рабочие процессы и агентов.
- Аналитика ИИ, проверяющего корректность и безопасность выводов моделей.
- Продакт-менеджера, связывающего SEO с реальными пользовательскими сценариями.
С течением времени такие команды будут меньше писать контент вручную и больше проектировать системы и сигналы, управляющие поведением ИИ.
Первые 90 дней внедрения
1–30 дни: Основа и согласование
- Провести аудит контента, данных и SEO-показателей.
- Определить точки контакта ИИ с клиентскими путями.
- Выявить пробелы в структуре данных и доверительных сигналах.
31–60 дни: Тестирование и пилоты
- Улучшить структурированные данные и базу знаний.
- Тестировать контент и QA-процессы при поддержке ИИ.
- Запустить ранний мониторинг агентных сигналов SEO.
61–90 дни: Масштабирование и управление
- Автоматизировать ключевые рабочие процессы.
- Создать систему управления моделями и обратной связи.
- Обучить команды новым процессам и построить дашборды доверия и видимости.
Будущее SEO
Поиск не исчезнет – он станет частью задач и решений, встроенных в устройства и интерфейсы. Победят те, кто обучит ИИ-системы понимать бренд, правильно структурирует знания и создаст агентные процессы, помогающие пользователю делать выбор быстро и уверенно.