Недавний отчет сравнивает рейтинги Google с цитатами из ChatGPT, Gemini и Perplexity, показывая разные паттерны пересечения.

Perplexity использует живой поиск в сети, поэтому его цитаты больше похожи на результаты Google.

ChatGPT и Gemini опираются больше на выбор модели, чем на актуальные рейтинги.

Большие языковые модели цитируют источники иначе, чем Google ранжирует их

Компания Search Atlas, разработчик SEO-программного обеспечения, сравнила цитаты OpenAI GPT, Google Gemini и Perplexity с результатами поиска Google.

Анализ 18 377 совпавших запросов показал разрыв между традиционной видимостью в поиске и цитированием на платформах ИИ.

Вот основные различия, которые обнаружил Search Atlas

Perplexity ближе всего к поиску

Perplexity выполняет живой поиск в интернете, поэтому его цитаты должны больше походить на результаты поиска Google. Исследование это подтверждает.

По всему набору данных Perplexity показал медианное совпадение доменов около 25–30% с результатами Google. Медианное совпадение URL составляло около 20%. В целом Perplexity поделился с Google 18 549 доменами, что составляет около 43% всех цитируемых доменов.

ChatGPT и Gemini более избирательны

ChatGPT показал гораздо меньшее совпадение с Google. Медианное совпадение доменов оставалось около 10–15%. Модель поделилась с Google 1 503 доменами, что составляет около 21% всех цитируемых доменов. Совпадения на уровне URL обычно оставались ниже 10%.

Gemini вел себя менее предсказуемо. В некоторых ответах почти не было пересечений с результатами поиска, а в других – совпадения были более выраженными. В целом Gemini поделился всего 160 доменами с Google, что составляет около 4% доменов из результатов Google, хотя эти домены составили 28% всех цитат Gemini.

Что означают эти цифры для видимости

Рейтинг в Google не гарантирует цитирования LLM. Этот отчет показывает, что системы используют веб по-разному.

Архитектура Perplexity активно ищет информацию в интернете, и его паттерны цитирования ближе к традиционным рейтингам поиска. Если ваш сайт уже хорошо ранжируется в Google, вы с большей вероятностью увидите аналогичную видимость в ответах Perplexity.

ChatGPT и Gemini опираются на предварительно обученные знания и избирательный поиск. Они цитируют более узкий набор источников и меньше зависят от текущих рейтингов. Совпадения на уровне URL с Google низкие для обеих моделей.

Ограничения исследования

Набор данных сильно смещен в пользу Perplexity – он учитывает 89% совпавших запросов, OpenAI – 8%, а Gemini – 3%.

Исследователи сопоставляли запросы с помощью оценки семантического сходства. Сопоставленные запросы выражали схожие информационные потребности, но не были идентичными пользовательскими поисками. Порог – 82% сходства по модели эмбеддингов OpenAI.

Двухмесячный период дает только недавний снимок. Для анализа долгосрочных тенденций потребуется большее время.

Взгляд в будущее

Для систем, использующих поиск, таких как Perplexity, традиционные SEO-сигналы и сила домена, вероятно, будут играть большую роль в видимости.

Для моделей, ориентированных на рассуждения, таких как ChatGPT и Gemini, эти сигналы могут иметь меньшее прямое влияние на источники, которые появляются в ответах.