AI Overviews и рост zero-click поиска меняют то, как люди находят информацию, а бренды – как получают видимость. Поиск смещается от ссылок к ответам, и всё чаще звучит один вопрос: что будет с SEO?

Generative Engine Optimization (GEO) строится на том же фундаменте, который много лет двигал классическое SEO. Как недавно заметил Дэнни Салливан: «Хорошее SEO – это хорошее GEO». Чёткий, авторитетный и ориентированный на пользователя контент по-прежнему определяет видимость – в результатах поиска или в AI-ответах.

В этой статье я расскажу:

• Что такое GEO и какую роль оно играет в эволюции поиска
• Почему фундаментальные принципы SEO остаются ключевыми для видимости в AI-поиске
• Как адаптировать контент и метрики под генеративный поиск

Проблема аббревиатур: азбука поисковой оптимизации

Терминология поиска постоянно меняется, но цель у всех аббревиатур одна – помочь людям находить и понимать ответы.

Search Engine Optimization (SEO) появилось первым и было нацелено на то, как получить трафик из поисковиков.

Позже появились AEO (Answer Engine Optimization) и GEO. Затем терминов стало ещё больше – AIO, LLMO и другие.

Сегодня под AI SEO понимают все методы оптимизации контента для систем, работающих на ИИ: чтобы такие системы могли находить, понимать и цитировать ваш материал.

Подвиды AI SEO

• AEO – оптимизация под прямые ответы и AI-генерацию, включая Google AI Overviews, ChatGPT и Perplexity.
• AIO – присутствие бренда в AI-поиске и AI-платформах.
• GEO – оптимизация видимости в генеративных поисковых системах: Google AI Overviews, Bing Copilot, Perplexity.
• LLMO – оптимизация контента для корректного получения и цитирования LLM-моделями: ChatGPT, Gemini, Claude.

Разные названия – одна задача: сделать контент понятным и доступным для людей и систем, генерирующих ответы.

На SEO-конференции 2025 Дэнни Салливан напомнил: SEO никогда не было только «10 голубых ссылок». Поиск эволюционировал: каталоги → естественный язык → мобильный поиск. Каждая стадия порождала фразу «SEO умерло», но практика оставалась прежней.

GEO не заменяет SEO – оно его расширяет, потому что ответы теперь генерируются не только поисковыми принципами, но и языковыми моделями.

Good SEO = Good GEO

Контент, который хорошо работает в классическом поиске, часто получает видимость и в генеративном – потому что обе системы ценят одно и то же: ясность, авторитетность и релевантность.

GEO – это оптимизация под AI-опыт: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Bing Copilot. Эти системы создают ответы на основе множества источников.

И хорошая новость – они используют те же сигналы качества, что и обычный поиск.

Пишите для людей, не для алгоритмов

Генеративные системы отдают приоритет понятному человеческому тексту. Google делает то же самое.

Система Helpful Content наказывает за тонкие, переспамленные страницы и поощряет структурированный, полный и полезный контент.

Понятные объяснения, простые слова, логичная структура – то, что чаще цитируется в AI-ответах.

Пример

Плохой текст: «Лучшие кроссовки для бегунов, которые бегают марафон, – это марафонские кроссовки, которые дают комфорт марафонцам».

Хороший текст: «Марафонцам нужны кроссовки с усиленной амортизацией. Ищите модели с минимум 30 мм пены в подошве».

Второй текст лучше понятен людям – и потому легче обрабатывается алгоритмами.

Публикуйте уникальный контент

LLM-модели и AI-поисковики чаще используют источники, содержащие уникальные данные: исследования, кейсы, экспертные мнения. Это полностью совпадает с принципами традиционного SEO.

Исследования Semrush показывают: в AI Overviews чаще цитируются сайты с высокой авторитетностью домена и большим числом качественных ссылок.

Google прямо говорит: нужно публиковать «уникальный, некоммерческий контент, который полезен и удовлетворяет пользователя».

• Собственные исследования
• Кейсы с данными
• Экспертные комментарии

Держите сайт быстрым, стабильным и удобным

UX и техническое качество по-прежнему влияют на видимость – и в обычном поиске, и в AI-поиске.

Google оценивает контент частично по пользовательским сигналам и техническим метрикам. Плохая скорость, спам-попапы, проблемы на мобильных устройствах – всё это снижает шансы на попадание в AI Overviews.

Core Web Vitals, mobile-first, HTTPS – всё ещё важно.

Помогайте ИИ понимать сущности

Генеративный поиск сильно опирается на entity recognition – способность понимать объекты и их связи.

Schema.org, чёткие названия сущностей, соответствие видимого текста и структурированных данных – всё это помогает LLM-моделям понимать ваш контент.

Эволюция Helpful Content началась задолго до AI Overviews

AI-поиск – это не революция, а очередной шаг в давнем процессе. Google десятилетиями продвигал мысль: контент должен быть полезным.

• Panda (2011) – борьба с «тонким» контентом.
• Hummingbird (2013) – переход от ключей к смыслу.
• Helpful Content Update (2022) – открытое требование: контент – для людей.
• AI Overviews (2025) – следующий шаг, а не новая философия.

Принципы ранжирования не изменились – изменился только формат выдачи.

Большое расхождение: показы vs клики

Сегодня происходит «большое расхождение»: показы растут, клики падают. Контент получает видимость, но не всегда трафик.

Дэнни Салливан рассказал, как после запуска AI Overviews CTR стал падать, хотя показы росли. Ответы становятся самодостаточными – пользователю не всегда нужно кликать.

Для издателей и SEO-специалистов это становится проблемой измерения эффективности.

Что это значит для вашей стратегии

• Ставьте видимость выше кликов. Даже если кликов меньше – бренд всё равно укрепляет авторитет.
• Учитывайте влияние без клика. Пользователь видит ваш бренд в AI-ответе – и может вспомнить его позже.
• Используйте новое атрибутирование. Конверсия может наступить позже и из другого источника – AI-выдача останется “невидимым” вкладчиком.
• Измеряйте долю голоса в AI-поиске.

SEO устаревает, а GEO – будущее?

SEO не умирает – оно меняется. Майкл Кинг называет классическое SEO «устаревшим», потому что способы обработки информации в AI-системах изменились.

Он называет это Relevance Engineering – работа с тем, как AI воспринимает структуру, смысл и точность текста.

Почему GEO определяет будущее поиска

GEO – это следующая фаза оптимизации в мире AI-поиска.

Цель – создать контент, который легко:

• извлечь
• понять
• структурировать
• цитировать

Трафик по-прежнему ценен, но охват и видимость распределяются по разным платформам, а не только по Google.

Как оптимизировать контент для будущего поиска

Структурируйте как для AI, пишите как для людей

• Query fan-out: AI делит запрос на подзапросы. Закрывайте все подтемы.
• Passage chunking: секции по 100–300 слов с чёткими подзаголовками.
• Semantic relevance: используйте точный язык, соответствующий формулировкам вопросов.

Укрепляйте сигналы сущностей

Создавайте сеть связей: сайт → внешний профиль → упоминания → обратные ссылки.

Делайте контент answer-ready

• Чёткие подзаголовки
• Понятная иерархия
• Краткие определения

Цитирование – новые ссылки

Когда ChatGPT или Perplexity цитируют ваш сайт, это растит узнаваемость. Клик может не произойти сразу, но доверие формируется.

И хорошая новость: переходы из AI-инструментов конвертируют в 4,4 раза лучше, чем обычный поиск.

Главные выводы для опытных SEO-специалистов

GEO – развитие SEO, а не замена

• Глубокие материалы
• Логичная внутренняя структура
• Авторитетные ссылки

Важнее не только трафик, но и видимость

• Появления в AI-ответах
• Упоминания в LLM
• Фичеры и сниппеты

Метрики должны меняться

• Показы (impressions)
• Share of voice в AI
• Отслеживание сущностей
• Мониторинг AI-цитирований

Открытая сеть всё ещё вознаграждает полезный контент

42,1% пользователей видели ошибки в AI-ответах – лишь 8,5% полностью им доверяют. Люди всё ещё ищут качественные статьи.

Не паникуйте – адаптируйтесь

Принципы видимости всё те же: ясность, авторитетность, удобство. Но теперь нужно учитывать AI-каналы: AI Overviews, LLM-ответы, цитирование.

• Аудит сущностей: schema,一致ное название бренда, профили в авторитетных источниках.
• Страницы answer-ready: H2/H3, короткие блоки, списки.
• Новые KPI: показы, AI-цитирования, share of voice.
• Починка UX: скорость, mobile-friendly, пути индексации.

Те, кто адаптируется к AI-поиску первыми, получат максимальную видимость в новой эпохе.