#3-Правка текста поста

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdateHtml';

'#layouts_templates_updateHtml';

Правка кода HTML в тексте

<p>По мере того как поиск смещается от ключевых слов к промптам, SEO-специалистам приходится учиться работать с новыми сигналами. В этой статье я разберу, как с помощью прокси-данных понять поведение пользователей в AI-поиске и отслеживать видимость бренда на разных платформах.</p>
<h3>От ключевых слов к промптам</h3>
<p>Мы живем в эпоху генеративного ИИ, и пользователи все чаще заменяют короткие ключевые слова на развернутые, разговорные промпты. Вместо списка ссылок люди ожидают получить готовый, целостный ответ.</p>
<p>Проблема в том, что у нас до сих пор нет аналога Google Search Console или Bing Webmaster Tools специально для AI-поиска. Мы не видим напрямую, какие запросы используют пользователи на платформах вроде ChatGPT или Perplexity.</p>
<p>Зато мы можем использовать прокси &ndash; косвенные данные, которые позволяют смоделировать этот путь и понять, какие промпты может использовать наша аудитория.</p>
<h2>People Also Ask</h2>
<p>Один из самых очевидных и при этом недооцененных источников &ndash; блок People Also Ask (PAA) в Google. Он существует с 2014 года и показывает связанные вопросы к исходному запросу.</p>
<p>По сути, PAA позволяет легко перейти от ключевого слова к списку вопросов. При клике на каждый вопрос блок расширяется и показывает новые формулировки. Это уже не просто ключи, а полноценные вопросы, которые очень близки к промптам в AI-поиске.</p>
<p>Можно работать вручную, проходясь по каждому запросу, либо использовать инструменты вроде AlsoAsked, чтобы собирать PAA-вопросы в масштабе.</p>
<h2>Userbots</h2>
<p>Userbot&rsquo;ы вроде ChatGPT-User и Perplexity-User &ndash; еще один мощный источник данных. Они не показывают сами промпты, но позволяют понять, какие страницы вашего сайта используются AI-платформами в ответах.</p>
<p>Когда эти боты обращаются к URL на вашем сайте, это значит, что контент был использован в процессе RAG (Retrieval-Augmented Generation).</p>
<p>Если упростить: ваша страница помогла сформировать ответ пользователю. Даже если клика не было, вы получаете сигнал о том, какой тип контента востребован в AI-поиске.</p>
<p>Исторически лог-файлы были труднодоступны для SEO-специалистов, хотя они есть на каждом сервере. Но именно они могут подсказать, какие страницы чаще всего используются userbot&rsquo;ами.</p>
<h2>Длинные запросы в GSC и BWT</h2>
<p>Google Search Console не показывает отдельную статистику по AI Mode или AI Overview, но опытные SEO находят обходные пути.</p>
<p>Один из них предложил Ziggy Shtrosberg &ndash; это огромный regex, который можно использовать в фильтре запросов GSC, чтобы находить длинные, разговорные формулировки, похожие на промпты.</p>
<p>Подход следующий:</p>
<ul>
<li>Фильтр по Search Appearance: Desktop</li>
<li>Фильтр страницы с корневым доменом</li>
<li>Фильтр запросов с использованием специального regex</li>
</ul>
<p>Важно относиться к этому методу осторожно. Часть таких запросов может генерироваться не людьми, а LLM-трекерами. Если вы видите много показов и ровно ноль кликов &ndash; это повод насторожиться.</p>
<h2>Follow-up вопросы в Perplexity</h2>
<p>Perplexity показывает блок Related &ndash; до пяти уточняющих промптов. Исходный запрос задаете вы, но follow-up вопросы дают хорошее представление о том, как платформа ожидает, что будут формулировать запросы реальные люди.</p>
<p>Эти данные зависят от страны, поэтому исследование стоит проводить локально.</p>
<h2>Semrush AI Visibility Tool</h2>
<p>Отслеживать каждый отдельный промпт нереалистично: они слишком уникальны и не имеют привычных метрик вроде search volume. Поэтому логичнее объединять промпты в темы.</p>
<p>В Semrush AI Visibility Tool есть функция Prompt Research, которая сопоставляет ключевое слово с темой и показывает:</p>
<ul>
<li>список промптов;</li>
<li>упоминания брендов;</li>
<li>интент;</li>
<li>источники.</li>
</ul>
<p>Я рекомендую оптимизироваться под темы, а эффективность измерять по их общей видимости, а не по отдельным промптам.</p>
<h2>Без grounding ваши шансы минимальны</h2>
<p>Не каждый промпт требует RAG. Если ответ уже есть в обучающих данных модели, источники могут вообще не показываться.</p>
<p>Для некоторых ниш достаточно простого упоминания бренда. Например, если человек ищет ресторан или музей, он может прийти офлайн без перехода на сайт.</p>
<p>Но в большинстве случаев SEO по-прежнему нужен трафик. А значит, промпт должен приводить к показу страниц-источников.</p>
<p>Интересный момент: несмотря на то что ChatGPT выдает один ответ, в фоне он выполняет несколько поисков. Эти запросы и вероятность использования RAG можно увидеть через Chrome DevTools.</p>
<p>Показатель search_prob варьируется от 0 до 1 и отражает вероятность того, что ответу потребуется grounding. Это хороший прокси для оценки шансов попасть в источники.</p>
<h2>Вывод</h2>
<p>AI-поиск развивается очень быстро. Меняются модели, сценарии использования и сами платформы. То, что работало вчера, может не работать завтра.</p>
<p>Поэтому я советую регулярно пересматривать, какие прокси вы используете, какие промпты и темы отслеживаете и как измеряете видимость в AI-поиске.</p>

Краткое название: Прокси для промптов: как понять, как аудитория ищет вас в AI

Полное название Прокси для промптов: как понять, как аудитория ищет вас в AI-поиске

Активен Редактировать название и описание

Название

Стандартный редактор Смотреть

Полное название и описание

Полное название (Заголовок)

Описание

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!