Как SEO-специалист, я отлично знаю то неприятное чувство, когда видишь серьёзное падение органического трафика. От меня ждут ответа – и как можно быстрее.

Но путь к этим ответам не всегда очевиден. SEO – это не про простые и прямые решения. Успех SEO-расследования зависит от того, насколько глубоко ты способен копнуть данные, определить точное место провала и понять, почему он возник.

Это действительно похоже на расследование. Прежде чем понять мотив и найти виновника, нужно собрать улики. В SEO роль этих улик играет сегментация данных.

Ниже я расскажу, как правильно «нарезать» данные, чтобы выявить проблемы и быстрее добраться до причин падения трафика.

Используем данные, чтобы подтвердить, что проблема действительно в SEO

Падение органического трафика далеко не всегда означает, что что-то не так именно с SEO. Первое, что нужно понять – существует ли SEO-проблема вообще.

Если это что-то другое, то можно зря потратить часы на поиск несуществующей ошибки.

Это проблема трекинга?

Очень часто «падение» трафика на самом деле оказывается ошибкой в аналитике. Чтобы понять, всё ли корректно работает, нужно проверить два момента:

• Падают ли остальные каналы? Посмотрите на email, paid, direct. Если сильный спад наблюдается везде одновременно, это сигнал о проблеме в трекинге.
• Есть ли несоответствия между внутренними данными и GSC? Небольшие расхождения – норма. Но сильные скачки в конкретный период указывают на техническую проблему.

Это проблема с брендовым трафиком?

Органический трафик делится на:

• Брендовый – запросы с названием бренда.
• Небрендовый – всё остальное.

Небрендовый трафик зависит от SEO. Брендовый – от других каналов: PR, соцсетей, офлайн-активности.

Если брендовые активности ослабли или бренд потерял лояльность, пользователи будут реже его искать. Это не SEO-проблема.

Чтобы проверить, зайдите в GSC → Performance → исключите запросы с брендом → сравните YoY. То же сделайте для брендовых запросов.

Если небредновые стабильны, а брендовые – упали, значит дело в бренде.

Это сезонность?

Сезонность встречается не только в очевидных нишах вроде ювелирки во время праздников. Она есть почти везде, но часто в более мягкой форме.

Лучший способ проверить – сравнивать YoY и смотреть Google Trends. Если пики и провалы повторяются год от года, проблема может быть не в SEO.

Это изменение спроса в индустрии?

Тренды меняются: продукты устаревают, интерес пользователей растёт или падает. Например, цифровые камеры: их популярность падала годы подряд, пока Gen Z внезапно не начала возвращать моду.

Проверьте Google Trends. Если спрос падает глобально, трафик будет падать у всех, и вопрос в пропорциях.

Каннибализирует ли платный поиск органику?

Даже если органическая страница стоит высоко, платные объявления всё равно выше. Если бренд усилил PPC и начал ставить рекламу на те же запросы, часть кликов уйдёт в paid.

Проверьте сессии по лендингам в paid и organic: если paid вырос ровно на то, что упало в organic, значит вы ничего не теряете – просто меняете источник.

Сегментация данных: где искать настоящие SEO-проблемы

Когда мы точно знаем, что дело в SEO, начинается расследование. Сегментация данных помогает pinpoint-ить (точечно определить) проблему и увидеть закономерности.

Сегментация по URL

Это базовый, но мощный инструмент. Он показывает, какие страницы теряют трафик, и помогает найти шаблон проблемы – например, если теряют все карточки товаров или все листинги.

Важно: нам вообще важен этот трафик?

Трафик имеет смысл только если даёт пользу: конверсии или показы рекламы. Большие информационные статьи могут приводить тонны пустого топового трафика, который никак не влияет на бизнес.

• First-touch – показывает, какие страницы запускают цепочку конверсии.
• Last-touch – показывает страницы, через которые приходят к покупке.

По анализу можно понять, влияет ли падение трафика на деньги или нет.

Сегментация по запросам

Сортировка по потерянным кликам YoY часто сразу показывает группы запросов, где просело больше всего. Если закономерностей нет – помогает кластеризация.

Кластеризация тем с помощью ИИ

Экспортируем запросы из GSC → анализируем YoY по кликам и позициям → отправляем в ML-скрипт для кластеризации. Это показывает, где сайт теряет тематический авторитет.

Определение интента пользователя

Запросы делятся на:

• Информационные – ищут знания
• Коммерческие – сравнивают товары
• Транзакционные – хотят купить
• Навигационные – ищут конкретный сайт

Если теряются информационные – проблема в блоге. Если коммерческие – в карточках или PLP. Это помогает понять направление оптимизации.

Сегментация по устройствам

Если падение только на десктопе или только на мобиле, вероятны UX или технические проблемы. Важно смотреть в процентах, а не в абсолютных значениях.

Сегментация по Search Appearance

Снижение трафика по конкретным расширенным результатам – повод проверять структурированные данные. Неисправности в schema.org могут лишить вас rich snippets.

Featured Snippets и AI Overviews

Появление AI Overviews сильно уменьшает CTR. Если позиции прежние, а трафик падает – проверьте, используются ли AI Overviews для ваших запросов, и цитируется ли ваш сайт.

Тип поиска

Фильтруйте отдельно:

• Web
• Image
• Video
• News

Иногда падение происходит только в Image Search, например, если в robots.txt случайно закрыли папку с картинками.

География

По странам

Трафик может падать в странах, которые не являются основными. Нужно понять, важно ли это для бизнеса.

По городам

Локальные SERP могут сильно отличаться. Потеря позиций в ключевых крупных городах даёт большое падение трафика, даже если на уровне страны всё выглядит отлично.

Аномалии и автоматизация

Сегментация позволяет увидеть то, что пропускают роботы. Но и наоборот – автоматическое обнаружение аномалий помогает находить неочевидные проблемы.

В сочетании с мониторингом и уведомлениями это помогает быстрее реагировать и точнее искать причины падений.

Заключение

Как сказал Шерлок Холмс: «Строить теории до получения данных – большая ошибка». Когда перед нами полная картина, виновники начинают проявляться сами.

Сегментация данных помогает находить причины, улучшать точность анализа, сокращать время расследования и ускорять восстановление трафика. Руководство может не радоваться падению, но быстрым и чётким ответам – точно.