Microsoft опубликовала рекомендации о том, как дублированный контент влияет на видимость в AI-поиске. Компания объясняет, что AI-системы группируют похожие страницы и могут показывать нежелательные версии.

Дублированные страницы размывают сигналы намерений, что затрудняет выбор правильной страницы. Большие языковые модели (LLM) могут объединять почти одинаковые URL и выбирать одну страницу, чтобы представлять группу, что иногда приводит к показу неверной версии.

IndexNow может ускорить обнаружение изменений при консолидации URL или смене канонических сигналов.

Как AI-системы обрабатывают дубликаты

Фабрис Канель и Кришна Мадхаван, ведущие менеджеры продуктов Microsoft AI, написали:

«LLM группируют почти идентичные URL в один кластер и выбирают одну страницу, чтобы представлять весь набор. Если различия между страницами минимальны, модель может выбрать устаревшую версию или не ту, которую вы хотели подчеркнуть».

Если несколько страниц взаимозаменяемы, выбранная представительная страница может быть старой кампанией, версией с параметрами или региональной страницей, которую вы не планировали продвигать.

Microsoft также отмечает, что многие AI-сервисы основаны на поисковых индексах. Если индекс засорен дубликатами, та же неоднозначность проявится в AI-ответах.

Как дубликаты снижают видимость в AI

Microsoft выделяет несколько способов, как дублирование мешает.

• Ясность намерений. Если несколько страниц охватывают одну тему с почти идентичным текстом, заголовками и метаданными, сложнее определить, какой URL лучше подходит для запроса. Даже если «правильная» страница проиндексирована, сигналы рассредоточены между копиями.
• Представление. Если страницы сгруппированы, вы фактически конкурируете сами с собой за то, какая версия будет представлять группу.
• Реальные различия vs косметические изменения. Страницы имеют смысл, если каждая удовлетворяет отдельную потребность. Но если различия лишь косметические, AI-системы могут не рассматривать их как отдельные кандидаты.
• Задержка обновлений. Если краулеры тратят время на повторное сканирование дублированных URL, изменения на важной странице могут отображаться медленнее.

Категории дублированного контента по Microsoft

В рекомендациях выделены несколько частых случаев:

• Синдикация. Когда одна статья публикуется на нескольких сайтах, идентичные копии затрудняют определение оригинала. Microsoft рекомендует использовать канонические теги и по возможности давать только отрывки, а не полные тексты.
• Кампании. При создании нескольких версий страницы, отличающихся незначительно, стоит выбрать основную страницу для сбора ссылок и взаимодействий, а для вариантов использовать канонические теги и объединять устаревшие страницы.
• Локализация. Почти идентичные региональные страницы могут выглядеть как дубликаты. Microsoft советует вносить значимые отличия: терминология, примеры, нормативы, детали продукта.
• Технические дубликаты. Общие причины: параметры URL, HTTP и HTTPS, верхний и нижний регистр URL, слэши, версии для печати, публичные тестовые страницы.

Роль IndexNow

Microsoft указывает на IndexNow как способ ускорить процесс очистки после консолидации URL. При объединении страниц, смене канонических ссылок или удалении дубликатов IndexNow помогает поисковым системам быстрее обнаруживать изменения, что снижает вероятность появления устаревших URL в AI-ответах.

Основной принцип Microsoft

Канель и Мадхаван пишут:

«Когда вы сокращаете количество пересекающихся страниц и позволяете одной авторитетной версии нести ваши сигналы, поисковые системы точнее понимают ваши намерения и выбирают правильный URL для представления контента».

Главная идея – сначала консолидация, потом технические сигналы. Канонические теги, редиректы, hreflang и IndexNow работают лучше, когда вы не поддерживаете множество почти одинаковых страниц.

Почему это важно

Дублированный контент сам по себе не наказывается. Минус – слабая видимость из-за размытых сигналов и неясного намерения. Синдицированные статьи могут опережать оригинал, если канонические теги отсутствуют. Варианты кампаний могут мешать друг другу, если различия косметические. Региональные страницы могут сливаться, если не решают разные задачи.

Регулярный аудит помогает выявлять дубликаты. Bing Webmaster Tools позволяет отслеживать повторяющиеся заголовки и другие признаки дублирования.

Взгляд в будущее

С ростом роли AI-ответов проблема «какой URL представляет тему» становится всё более актуальной. Очистка почти идентичных страниц влияет на то, какая версия вашего контента будет показана AI-системой, когда нужен один источник для ответа.