На этой неделе в SEO Pulse: рост AI Mode и отсутствие некоторых функций, что приносит новый модельный релиз Google в поиск и что влияет на цитирование в разных AI-инструментах.
AI Mode Google достиг 75 млн пользователей в день, но персональный контекст задерживается
Nick Fox из Google подтвердил, что AI Mode вырос до 75 миллионов активных пользователей в день по всему миру, но функции персонального контекста, анонсированные на I/O семь месяцев назад, всё ещё находятся на внутреннем тестировании.
Ключевые факты
- В интервью подкасту AI Inside Fox сказал, что функции персонального контекста, которые должны были соединять AI Mode с Gmail и другими сервисами Google, «ещё впереди» и публичных сроков нет.
- Запросы в AI Mode выполняются в 2–3 раза дольше, чем обычные поисковые запросы. Google глобально внедрил функцию «предпочтительных источников» и улучшил работу ссылок внутри AI-инструментов.
Почему это важно
Задержка с персональным контекстом меняет подход к оптимизации под AI Mode. Если вы готовились к сценарию, где AI Mode знает подтверждения пользователей по электронной почте и события календаря, этот мир пока не наступил. Сейчас пользователи вручную добавляют контекст для более длинных запросов.
Это меняет приоритеты: контент по-прежнему должен отвечать на более длинные и специфичные вопросы пользователей. Автоматизированный слой персонализации, который мог бы делать часть информационных запросов «самодостаточными» внутри интерфейса Google, пока не активен.
Цифра в 75 миллионов активных пользователей в день важна для планирования трафика. AI Mode больше не экспериментальная функция – это серьёзный канал, который продолжает развиваться. Длина запросов (в 2–3 раза больше обычных) говорит о том, что пользователи ведут диалоги, а не делают быстрые запросы, что влияет на форматы и глубину контента.
Что говорят эксперты
AI Inside отметили на LinkedIn:
«Nick Fox говорит, что оптимизация под AI-инструменты Google похожа на оптимизацию под обычный поиск: создавайте отличный сайт с качественным контентом и ориентируйтесь на пользователей.»
Google запускает Gemini 3 Flash с повышенной производительностью
Google представил Gemini 3 Flash, свою последнюю модель AI, сосредоточенную на скорости и эффективности, и сразу же внедрил её в продукты поиска.
Ключевые факты
- Gemini 3 Flash показывает улучшенные показатели производительности при более высокой скорости отклика по сравнению с предыдущими моделями.
- Теперь это модель по умолчанию в приложении Gemini и AI Mode для поиска.
Почему это важно для SEO
Быстрая интеграция Gemini 3 Flash показывает, как обновления моделей AI будут влиять на продукты поиска в будущем. Вместо того чтобы ждать месяцы между релизами и интеграцией в поиск, теперь обновления внедряются сразу и могут менять поведение AI-функций.
Более высокая скорость важна для пользовательского опыта в AI Mode и AI Overviews, где задержки могут заставлять людей возвращаться к обычному поиску. Быстрые модели делают более длинные и многократные взаимодействия удобными, что потенциально увеличивает количество сеансов поиска.
Мнение экспертов
Robby Stein, SVP по продукту Google Search, отметил на LinkedIn:
«3 Flash сочетает невероятные возможности рассуждений Gemini 3 Pro с привычной скоростью поиска. AI Mode теперь лучше интерпретирует сложные многоуровневые вопросы и предоставляет наглядный ответ с полезными ссылками для углубления.»
Rhiannon Bell, VP по UX Google Search, отметила, что обновление делает Gemini 3 Pro доступным большему числу пользователей и позволяет переосмыслить дизайн результатов поиска.
Hema Budaraju, VP по продукт-менеджменту Search в Google, подчеркнула «скорость и интеллект» модели:
«Сегодня мы ещё ближе объединили скорость и ум. Gemini 3 Flash становится глобально доступной в Search как модель по умолчанию для AI Mode, а наши Pro-модели доступны большему числу пользователей.»
AI Mode и AI Overviews цитируют одни и те же URL только в 13,7% случаев
Ahrefs проанализировал 730 000 пар запросов и обнаружил, что AI Mode и AI Overviews дают семантически схожие ответы в 86% случаев, но используют одни и те же URL только в 13,7% случаев.
Ключевые факты
- Ahrefs сравнил ответы AI Mode и AI Overview на одинаковые запросы. Хотя информация часто совпадает, источники разные.
Почему это важно для SEO
Вы имеете дело с раздельной оптимизацией. Попадание в AI Overviews не гарантирует цитирования в AI Mode, даже при одинаковых запросах. Это два отдельных механизма цитирования.
Если отслеживать, какой AI-инструмент показывается для ваших запросов, можно направить усилия на нужные источники. Для запросов, где доминирует AI Mode, важна частота публикаций и актуальность контента. Для AI Overviews – авторитетность и глубина ресурсов.
13,7% совпадений говорит о том, что многие сайты будут иметь неоднородные результаты. Хороший результат в одном инструменте не гарантирует видимость в другом.
Мнение экспертов
Despina Gavoyannis, старший SEO-специалист Ahrefs, на LinkedIn:
«Только 13,7% совпадений URL… 86% семантической схожести… В 9 из 10 случаев AI Mode и AI Overviews согласны по сути, просто используют разные источники.»
Тема недели: AI-поиск на практике, а не в теории
Каждая новость этой недели показывает, что AI-поиск становится реальной инфраструктурой, а не обещанием будущего.
75 млн пользователей AI Mode и мгновенный запуск Gemini 3 Flash показывают, что AI-функции Google уже работают в продакшене. Задержка персонального контекста показывает разрыв между анонсом и реальной поставкой. Исследование цитирования демонстрирует различие работы систем, хотя они выглядят похожими.
Для вас это неделя о том, чтобы оптимизировать под реальное использование AI: длинные ручные запросы без персонального контекста, мгновенные обновления моделей и отдельная оптимизация под каждую AI-платформу.
Функции, обещанные на I/O, пока не доступны, но 75 миллионов человек уже пользуются тем, что есть.