В интервью подкасту Big Technology Сэм Альтман столкнулся с непростыми вопросами о пути OpenAI к прибыльности.

Вопрос о доходах и расходах

На 36-й минуте интервью ведущий задал ключевой вопрос о доходах и расходах компании. Альтман пояснил, что убытки OpenAI связаны с ростом затрат на обучение моделей при одновременном увеличении доходов. Он отметил, что компания была бы прибыльной гораздо раньше, если бы не продолжала столь агрессивно инвестировать в обучение.

Альтман добавил, что беспокойство по поводу расходов компании было бы оправдано только в случае, если у OpenAI появится большое количество вычислительных ресурсов, которые нельзя будет монетизировать с прибылью.

Разговор о цифрах

Ведущий сказал:

«Давайте поговорим о цифрах. Доходы растут, расходы на вычисления растут, но расходы на вычисления все еще опережают рост доходов. Сообщалось, что OpenAI может потерять около 120 миллиардов долларов к 2028–2029 годам, когда компания станет прибыльной. Расскажите, как это изменится? Когда произойдет перелом?»

Альтман ответил:

«По мере роста доходов и увеличения доли инференса в общей инфраструктуре, он в конечном итоге перекроет расходы на обучение. Таков план: тратить много на обучение, но зарабатывать еще больше. Если бы мы не увеличивали расходы на обучение так быстро, мы были бы прибыльны гораздо раньше. Но наша ставка – очень агрессивно инвестировать в обучение больших моделей.»

Жесткий вопрос о прибыльности

Ведущий уточнил про расходы: $1,4 триллиона против $20 миллиардов дохода. Альтман сначала попытался ответить сложно:

«Это очень сложно… Я понимаю, что мало кто способен быстро оценить экспоненциальный рост в голове. Математическая интуиция у многих есть, но моделирование экспоненциального роста – нет.»

Затем он дал более ясный ответ:

«Мы верим, что можем поддерживать очень крутой рост доходов достаточно долго. И все, что мы видим сейчас, показывает, что без вычислительных мощностей это невозможно. Мы всегда испытывали дефицит вычислительных ресурсов, и это ограничивает наши возможности. Я надеюсь, что со временем сможем снизить это ограничение, чтобы создавать больше отличных продуктов и услуг.»

Путь к прибыльности

Ведущий уточнил:

«Вы ожидаете, что рост доходов от корпоративного сегмента и платного использования ChatGPT через API позволит покрыть расходы?»

Альтман подтвердил:

«Да, это план.»

Таким образом, путь OpenAI к прибыльности строится на простой ставке: находить покупателей для своих вычислительных мощностей так быстро, как компания их создает. Либо ставка продолжает работать, либо ресурсы исчерпываются.