Гэри Иллис из Google подтвердил, что AI Search не требует специализированной оптимизации, заявив, что «AI SEO» не является необходимым и что стандартное SEO — это все, что нужно как для AI Overviews, так и для AI Mode.
Поиск ИИ повсюду
Стандартный поиск, каким он был раньше, с ведущей ролью алгоритмов ссылок, больше не существует. ИИ встроен в каждый этап органической выдачи, от сканирования до индексации и ранжирования. ИИ является частью Google Поиска уже десять лет, начиная с RankBrain и далее расширяясь.
Гэри Иллис из Google ясно дал понять, что ИИ встроен в каждый этап современного процесса ранжирования поиска.
Кеничи Сузуки ( профиль в LinkedIn ) опубликовал подробный обзор того, что обсуждал Иллиес, охватывающий четыре основных момента:
Функции поиска на основе искусственного интеллекта используют ту же инфраструктуру, что и традиционный поиск
- Поисковая оптимизация на основе ИИ = SEO.
- Google фокусируется на качестве контента и не обращает внимания на то, как он был создан.
- ИИ глубоко интегрирован в каждый этап поиска.
- Генеративный ИИ обладает уникальными функциями, обеспечивающими надежность.
Нет необходимости в AEO или GEO
SEO-сообщество пытается разобраться в вопросе поиска с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Некоторые настаивают, что ранжирование в поиске с использованием ИИ требует подхода к оптимизации, настолько отличного от SEO, что заслуживает собственной аббревиатуры. Другие SEO-специалисты, включая одного из самых влиятельных SEO-специалистов, настаивают, что оптимизация для поиска с использованием ИИ по сути ничем не отличается от стандартного поиска . Я не говорю, что одна группа SEO-специалистов права, а другая — нет. Коллективное обсуждение темы и прихождение к разным выводам в SEO-сообществе — один из немногих неизменных факторов в поисковом маркетинге.
По данным Google, для ранжирования в AI Overviews и AI Mode требуются только стандартные методы SEO.
Сузуки рассказал, почему для поиска на основе ИИ не требуются различные стратегии оптимизации:
«Их основная идея заключается в том, что новые функции на базе ИИ, такие как AI Overviews и AI Mode, построены на тех же фундаментальных процессах, что и традиционный поиск. Они используют тот же поисковый робот (Googlebot), тот же основной индекс и подчиняются тем же системам ранжирования.
Они неоднократно подчёркивали это фразой «как указано выше», чтобы дать понять, что отдельная, отдельная стратегия для «ИИ-SEO» не нужна. Создание высококачественного и полезного контента остаётся приоритетом.»
Качество контента не зависит от того, как он создан
Вторым моментом, о котором заявила Google, было то, что их системы настроены на определение качества контента, и что определение того, был ли контент создан человеком или ИИ, не является частью этой оценки качества.
Гэри Иллис сказал следующее:
«Мы не пытаемся» проводить различие по признаку происхождения.
По словам Кеничи, цель состоит в следующем:
«…выявлять и вознаграждать высококачественный, полезный и надежный контент, независимо от того, был ли он создан человеком или с помощью ИИ».
ИИ встроен в каждый этап поиска
Третий момент, на котором акцентирует внимание Google, заключается в том, что ИИ играет роль на каждом этапе поиска: сканировании, индексации и ранжировании.
Что касается рейтинговой части, Сузуки написал:
«RankBrain помогает интерпретировать новые запросы, а многозадачная унифицированная модель (MUM) понимает информацию в различных форматах (текст, изображения, видео) и на 75 различных языках».
Уникальные процессы генеративных функций ИИ
Четвертый момент, на котором акцентировал внимание Google, — это признание того, что AI Overviews выполняет две разные функции на этапе ранжирования:
- Разветвление запросов.
Создает несколько запросов для предоставления более подробных ответов на запросы, используя технику разветвления запросов. - Grounding
AI Overviews проверяет сгенерированные ответы по онлайн-источникам, чтобы убедиться в их фактической точности. Этот процесс называется заземлением.
Сузуки объясняет:
«Затем он использует процесс, называемый «заземлением», для проверки сгенерированного текста на соответствие информации в своем поисковом индексе. Это важный шаг, призванный подтвердить факты и снизить риск «галлюцинаций» ИИ».
Выводы:
AI SEO против традиционного SEO
- Google прямо заявляет, что специализированное «ИИ SEO» не требуется.
- Стандартные методы поисковой оптимизации остаются достаточными для ранжирования в результатах поиска на основе искусственного интеллекта.
Интеграция ИИ в поиск Google
- Технология искусственного интеллекта глубоко интегрирована на каждом этапе органического поиска Google: сканирование, индексирование и ранжирование.
- Такие технологии, как RankBrain и Multitask Unified Model (MUM), лежат в основе текущей системы ранжирования поиска Google.
Акцент Google на качестве контента
- Оценка качества контента компанией Google нейтральна по отношению к тому, кто создает контент — люди или ИИ.
- Основной целью остается выявление высококачественного, полезного и надежного контента.
Генеративные методы, специфичные для ИИ
- Обзоры ИИ от Google используют специализированные процессы, такие как «разветвление запросов», для предоставления подробных ответов на запросы.
- Для обеспечения фактической точности используется метод, называемый «заземлением», путем перекрестной проверки сгенерированного контента с индексированной информацией.
Google пояснил, что для Google AI Overviews и AI Mode не требуются AEO/GEO. Стандартной поисковой оптимизации достаточно для ранжирования как в стандартном поиске, так и в поиске с использованием ИИ. Качество контента остаётся важной частью алгоритмов Google, и компания подчеркнула, что не проверяет, создан ли контент человеком или ИИ.