#3-Новые данные показывают разрыв между рейтингами Google и LLM. Правка

Первый пост в разделе "Практические примеры"

Agentic AI и SEO: как автономные системы меняют поиск

Идентификатор ссылки (англ.)	pervyy-post-v-razdele-prakticheskie-primery
Статус:	Активен

Описание

Идентификатор ссылки (англ.)	seo-geo-or-aso-what-to-call-the-new-era-of-visibility
Статус:	Активен

Описание:

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdate_';

'#blog_post_update';

Новые данные показывают разрыв между рейтингами Google и LLM. Правка

Активен

Почистить кэш постов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Сменить блог

Название

Рейтинг SEO (от 1 до 100)

Всего знаков в посте: 5685

id (статус)	744 (3)
Идентификатор ссылки (англ.)	new-data-finds-gap-between-google-rankings-and-llm-citations
Сайт (ID сайта)	shopnseo.ru. #3
Смотреть на сайте	https://shopnseo.ru/posts/aio-gmo-lab/new-data-finds-gap-between-google-rankings-and-llm-citations/
Время последнего обновления	28-11-2025 в 23:52:23
Ссылка в БД	https://shopnseo.ru/posts/aio-gmo-lab/new-data-finds-gap-between-google-rankings-and-llm-citations/
Картинка	https://static.shopnseo.ru/cache/8/744-new-data-finds-gap-between-google-rankings-and-llm-citations_col-12.webp

Текст поста

Ключевое слово отсутствует

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

<p>Недавний отчет сравнивает рейтинги Google с цитатами из ChatGPT, Gemini и Perplexity, показывая разные паттерны пересечения.</p>
<p>Perplexity использует живой поиск в сети, поэтому его цитаты больше похожи на результаты Google.</p>
<p>ChatGPT и Gemini опираются больше на выбор модели, чем на актуальные рейтинги.</p>
<h3>Большие языковые модели цитируют источники иначе, чем Google ранжирует их</h3>
<p>Компания Search Atlas, разработчик SEO-программного обеспечения, сравнила цитаты OpenAI GPT, Google Gemini и Perplexity с результатами поиска Google.</p>
<p>Анализ 18 377 совпавших запросов показал разрыв между традиционной видимостью в поиске и цитированием на платформах ИИ.</p>
<h3>Вот основные различия, которые обнаружил Search Atlas</h3>
<h4>Perplexity ближе всего к поиску</h4>
<p>Perplexity выполняет живой поиск в интернете, поэтому его цитаты должны больше походить на результаты поиска Google. Исследование это подтверждает.</p>
<p>По всему набору данных Perplexity показал медианное совпадение доменов около 25&ndash;30% с результатами Google. Медианное совпадение URL составляло около 20%. В целом Perplexity поделился с Google 18 549 доменами, что составляет около 43% всех цитируемых доменов.</p>
<h4>ChatGPT и Gemini более избирательны</h4>
<p>ChatGPT показал гораздо меньшее совпадение с Google. Медианное совпадение доменов оставалось около 10&ndash;15%. Модель поделилась с Google 1 503 доменами, что составляет около 21% всех цитируемых доменов. Совпадения на уровне URL обычно оставались ниже 10%.</p>
<p>Gemini вел себя менее предсказуемо. В некоторых ответах почти не было пересечений с результатами поиска, а в других &ndash; совпадения были более выраженными. В целом Gemini поделился всего 160 доменами с Google, что составляет около 4% доменов из результатов Google, хотя эти домены составили 28% всех цитат Gemini.</p>
<h4>Что означают эти цифры для видимости</h4>
<p>Рейтинг в Google не гарантирует цитирования LLM. Этот отчет показывает, что системы используют веб по-разному.</p>
<p>Архитектура Perplexity активно ищет информацию в интернете, и его паттерны цитирования ближе к традиционным рейтингам поиска. Если ваш сайт уже хорошо ранжируется в Google, вы с большей вероятностью увидите аналогичную видимость в ответах Perplexity.</p>
<p>ChatGPT и Gemini опираются на предварительно обученные знания и избирательный поиск. Они цитируют более узкий набор источников и меньше зависят от текущих рейтингов. Совпадения на уровне URL с Google низкие для обеих моделей.</p>
<h4>Ограничения исследования</h4>
<p>Набор данных сильно смещен в пользу Perplexity &ndash; он учитывает 89% совпавших запросов, OpenAI &ndash; 8%, а Gemini &ndash; 3%.</p>
<p>Исследователи сопоставляли запросы с помощью оценки семантического сходства. Сопоставленные запросы выражали схожие информационные потребности, но не были идентичными пользовательскими поисками. Порог &ndash; 82% сходства по модели эмбеддингов OpenAI.</p>
<p>Двухмесячный период дает только недавний снимок. Для анализа долгосрочных тенденций потребуется большее время.</p>
<h4>Взгляд в будущее</h4>
<p>Для систем, использующих поиск, таких как Perplexity, традиционные SEO-сигналы и сила домена, вероятно, будут играть большую роль в видимости.</p>
<p>Для моделей, ориентированных на рассуждения, таких как ChatGPT и Gemini, эти сигналы могут иметь меньшее прямое влияние на источники, которые появляются в ответах.</p>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

Новые данные показывают разрыв между рейтингами Google и LLM. Правка

Дополнительные символы