Контекст: клики падают, а ответы нет

Вы уже видите это в своей аналитике. Несколько фактов для понимания ситуации:

• Исследования Google AI Overviews показывают, что CTR по топовым органическим результатам падает примерно на 30–35% при появлении AI-резюме, а некоторые категории и издатели теряют до 40–80% трафика по затронутым запросам.
• Анализ Similarweb показал, что трафик новостей с Google упал с 2,3 млрд до менее 1,7 млрд визитов за год, поскольку доля zero-click поисков выросла с 56% до 69% после внедрения AI-резюме.
• Исследование Semrush на 10 млн ключевых слов показало, что AI Overviews появляются на значительной части запросов, преимущественно информационного характера, и уже меняют видимость, объединяя несколько источников в один AI-ответ.

При этом рынок AI растет более чем на 30% в год, и ожидается, что затраты на AI достигнут триллионов долларов к началу 2030-х. Спрос на ответы никуда не исчезает – он меняет форму.

Традиционное SEO оптимизирует страницы, чтобы получать клики. AI SEO оптимизирует факты, сущности и доказательства, чтобы появляться прямо в ответе. Ниже 12 тактик, существующих только в этом мире.

1. Покрытие графа запросов

Традиционное SEO рассматривает запрос как одну страницу. Генеративные движки делают иначе: они разбивают запрос на граф подзадач, получают информацию по каждой, а затем объединяют её. Google прямо говорит об использовании «многоступенчатого рассуждения» в AI Overviews.

Ходы AI SEO:

• Разбейте родительский запрос на предсказуемые под-вопросы.
• Создайте самостоятельные секции, полностью решающие каждую подзадачу.
• Каждая секция должна быть «выдергиваемой» для микроинтенции.

2. LLM-seeding

Поисковые системы не впитывают ваш контент. LLM это делает. Исследования показывают смещение в сторону нейтральных источников: Wikipedia, правительственные сайты, стандарты. Брендовые страницы меньше цитируются.

Ходы AI SEO:

• Публикуйте определения, глоссарии и FAQ в нейтральных местах.
• Участвуйте в документации, стандартах, Q&A сообщества.
• Старайтесь быть источником, на который модель опирается.

3. Оптимизация на уровне отрывков

Классическое SEO ранжирует страницы. Генеративные движки извлекают отдельные отрывки. Проверки показывают, что цитируются конкретные части, а не вся страница.

Ходы AI SEO:

• Каждый H2/H3 рассматривайте как самостоятельный ответ.
• Включайте полное утверждение, уточнения и доказательства.
• Цель – быть чистейшим «референсным абзацем» для модели.

4. Упаковка доказательств для цитирования

Генеративные движки должны обосновывать ответы. Структурированные данные, семантический HTML, четкие заголовки и таблицы повышают шансы на цитирование.

Ходы AI SEO:

• Подавайте цифры, диапазоны, сроки в машинно-читаемых форматах: таблицы, списки, чек-листы.
• Каждое утверждение связывайте с конкретной статистикой и источником.
• Сделайте так, чтобы модель могла легко использовать абзац с доказательствами.

5. Нейтральная подача

Модели избегают «продажного» языка. Они отдают предпочтение нейтральным источникам.

Ходы AI SEO:

• Убирайте маркетинговый шум из страниц, которые хотите цитировать.
• Сначала факты, сравнения, подтверждения третьей стороной.
• Мнения и позиционирование выносите в отдельные слои.

6. Выравнивание памяти бренда

LLM оценивают, насколько ваша сущность понятна и согласована.

Ходы AI SEO:

• Определите канонические факты о бренде: кто вы, что делаете, где работаете.
• Сделайте их едиными на всех высокоавторитетных ресурсах.
• Исправляйте устаревшие или конфликтующие описания.

7. Захват соупоминаний конкурентов

Сравнительные запросы имеют высокую покупательскую цель. AI SEO позволяет появляться в «vs» и «лучше для X» ответах.

Ходы AI SEO:

• Размещайте бренд в объективных сравнительных материалах.
• Публикуйте качественные сравнения с конкурентами, показывая реальные компромиссы.
• Стимулируйте авторов и аналитиков включать вас в «короткие списки».

8. Стратегия смешения источников

В AI-поиске «SERP» – это смесь ресурсов: сайты брендов, документация, Q&A, научные статьи, стандарты, новости, обзоры продуктов.

Ходы AI SEO:

• Стройте присутствие как экосистему, а не сайт.
• Идентифицируйте ключевые внешние ресурсы и представляйтесь там достоверно.
• Используйте единый стиль и факты на всех поверхностях.

9. Публикация спецификаций для LLM

Модели хорошо работают со структурой: определения, списки параметров, формулы, инструкции.

Ходы AI SEO:

• Представляйте ваши фреймворки как спецификации.
• Преобразуйте размытую позицию в явные деревья решений.
• Документируйте методологии публично и детально.

10. Расширение учебной поверхности

AI SEO – растущая индустрия. Потенциальные источники обучения разнообразны.

Ходы AI SEO:

• Определите учебно-смежные поверхности: открытые данные, PDF, GitHub, стандарты, отчеты.
• Размещайте свои объяснения и доказательства в удобном формате.
• Каждый публичный материал – потенциальный источник обучения.

11. Борьба с галлюцинациями моделей

Модели иногда выдумывают факты, особенно по редким или спорным темам.

Ходы AI SEO:

• Публикуйте короткие факт-листы о бренде, продуктах, ценах, правилах в нейтральных местах.
• Устраняйте противоречивые заявления.
• Отслеживайте, как AI описывает ваш бренд, и исправляйте ошибки.

12. Оптимизация упоминаний и цитат

В AI-поиске есть три состояния:

• Не упомянут.
• Упомянут, но не цитирован.
• Упомянут и цитирован как доказательство.

Ходы AI SEO:

• Создавайте страницы с четкой целью, структурой и внешними подтверждениями.
• Развивайте earned media, чтобы третьи стороны могли вас цитировать.
• Измеряйте текущее состояние и целенаправленно улучшайте цитируемость.

Непростой баланс

Несколько реалий, которые стоит принять:

• AI-резюме увеличивают zero-click поведение, сокращая трафик на 15–80% в зависимости от типа запроса.
• LLM все еще галлюцинируют, полного устранения нет – только снижение рисков через факты и проверку.
• Вы не можете изменить эти макро-силы как отдельный бренд, но можете играть по реальным правилам:

Перестаньте считать AI-ответы просто надстройкой SEO. Начинайте рассматривать AI SEO как отдельный канал с собственными рычагами, измерениями и паттернами контента. Создавайте материалы не только для ранжирования, но и для того, чтобы их извлекали, доверяли им и использовали генеративные системы. Традиционное SEO не умерло, просто оно больше не охватывает весь воронку.