#3-Правка текста главы

'#6. Тексты : texts';

'Library_ChapterController_actionUpdateHtml';

'#layouts_templates_updateHtml';

Правка кода HTML в тексте

Добро пожаловать в книгу "<a title="Факторы ранжирования 2023" href="https://www.searchenginejournal.com/ranking-factors/?itm_source=website&amp;itm_medium=ebooks-landing-page&amp;itm_campaign=ebooks-landing-page" target="_blank" rel="noopener">Факторы ранжирования 2023</a>"!
Эта книга расставляет точки над i и дает четкие рекомендации, что является &ndash; и что не является &ndash; подтвержденным фактором ранжирования в алгоритмах Google.
За последний год произошло значительные изменения в поиске. Google изменил способ описания нескольких ранее задокументированных "систем ранжирования", объединив серию технических сигналов в одну оценку "пользовательского опыта".
Он также удвоил свои стандарты контента, добавив "опыт" к экспертности, авторитетности и надежности (E-E-A-T).
Некоторые из изменений, которые мы внесли:
<ul>
<li>Мы изменили свое мнение по пяти факторам.</li>
<li>Мы удалили еще четыре &ndash; либо они устарели настолько, что больше неактуальны, либо включены в другие факторы.</li>
<li>Мы обновили другие с новой информацией.</li>
</ul>
Одна вещь, которую мы заметили в этом году, &ndash; это то, что факторы ранжирования становятся все труднее полностью классифицировать.
Сегодня Google использует термины "системы" и "сигналы" чаще, чем "факторы ранжирования".
Вот что Google говорит о том, как он ранжирует результаты: "Google использует автоматизированные системы ранжирования, которые рассматривают множество факторов и сигналов о сотнях миллиардов веб-страниц и другом контенте в нашем индексе поиска, чтобы предоставлять наиболее релевантные и полезные результаты, все за долю секунды". Существует несколько систем ранжирования, и все они используют разные комбинации сигналов.
Google переходит (и уже некоторое время) от модели, с количественными факторами ранжирования к модели качественных сигналов, которые вместе позволяют приблизить более крупные, человеческие вопросы и решения, такие как:
<ul>
<li>Что выглядит как авторитетность и как эта концепция применяется к этому запросу?</li>
<li>Как намерение, стоящее за запросом, влияет на эффективность различных ответов?</li>
<li>Настолько ли полезна эта информация, что пользователь будет удовлетворен после ее прочтения?</li>
<li>Как пользователи взаимодействуют с этой страницей? Является ли опыт хорошим или плохим?</li>
</ul>
Многие специалисты по SEO &ndash; люди, увлекающиеся цифрами.
Google выпускает немного информации о своих алгоритмах, и мы цепляемся за нее, как моллюск за скалу.
На протяжении многих лет мы использовали подсказки, интерпретируя патенты, чтобы попытаться понять алгоритмическое влияние всего, от социальных сетей до ко-цитирования.
Но патенты Google не являются основой. Никакой окончательный документ не содержит секретов алгоритмов ранжирования &ndash; хотя я бы с удовольствием посмотрел фильм о краже его из Google HQ.
Интерпретация патентов &ndash; интересный навык, который может дать некоторые интересные идеи. Однако вы должны взвесить деловую значимость одержимости отдельными элементами по сравнению с пониманием вашей аудитории.
По мере того как алгоритмы усложняются, а ИИ становится более продвинутым, становится все труднее определить точные источники данных, которые они используют для принятия решений.
Факторы ранжирования не исчезают; они развиваются. Основания ранжирования всегда будут там, но по мере добавления большей сложности в системы становится менее выгодным анализировать каждый потенциальный сигнал.

Краткое название: Введение в факторы ранжирования

Полное название Введение в факторы ранжирования

Активен Редактировать название и описание

Название

Стандартный редактор Смотреть

Полное название и описание

Полное название (Заголовок)

Описание

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!